Descriptif du poste: Missions principales : - Mener des analyses exploratoires afin de générer des insights clés et émettre des recommandations data-driven aux équipes métiers - Piloter et implémenter des cas d'usage ML & IA, de la phase d'idéation et de POC jusqu'au déploiement en production afin de répondre à des besoins métiers concrets internes - Restituer les analyses et modélisations à tout type d'audience (technique, métier, opérationnel, ComEx...) - Collaborer avec les équipes métier pour identifier de nouveaux cas d'usages data-driven et pérenniser la qualité des cas d'usage existants STACK TECHNIQUE : - Outils de data science : Python, VSCode, Git, Docker, Snowpark - Environnement cloud : Azure - Entrepôts de données : Snowflake, Dbt - BI : Microstrategy Profil recherché: - Formation initiale école d'ingénieur ou master en modélisation statistique - Expérience de 3 ans minimum en data science appliquée à des problématiques métiers - Maitrise des librairies Python pour l'analyse de données et élaboration de modèles ML (Pandas, Scikit learn, Mlflow, Ploty ...) - Maitrise de l'élaboration d'une approche à base de machine learning (feature engineering, évaluation de la performance des modèles, expriment tracking) - Maitrise du langage SQL - Capacité de comprendre et traduire des enjeux business complexes en solutions techniques concrètes - Anglais opérationnel Soft skills - Fort esprit analytique, orienté résultats, excellente communication - Force de proposition, curiosité intellectuelle Cerise sur le gâteau, vous avez une expérience dans le secteur du Retail ou du Ecommerce