Description du poste : Missions 1. Assurer des missions de recherche dans le domaine l'optimisation et ses applications 2. Participer à la notoriété de l'Ecole et de l'Institut Mines-Télécom 3. Selon les besoins, participer ponctuellement au montage de TD/TP en mathématiques appliquées, data science ou IA***Activités 1.***Assurer des missions de recherche dans le domaine de l'optimisation et ses applications***- Réaliser des études de synthèse***- Documenter les équipements logiciels ou matériels conçus pour les programmes de recherche afin d'en permettre le transfert***- Concevoir et développer des algorithmes d'optimisation***- Programmer différents algorithmes d'optimisation et les comparer***- Participer et développer les plateformes d'enseignement sur le domaine de l'optimisation***2.***Participer à la notoriété de l'Ecole et de l'Institut Mines-Télécom***Etre associé ou associée aux publications relatives aux projets de recherche en optimisation mathématique et applications***3.***Activités diverses***Rendre compte des activités et des résultats qui relèvent des missions dont il ou elle a la charge***Assurer, en tant que de besoin, toute activité nécessaire au bon fonctionnement de l'activité***Accompagner dans son domaine d'activité, l'évolution, au sein de l'Institut Mines-Télécom et de l'Institut Polytechnique de Paris Description du profil : Formation***Diplôme Bac+5 ou équivalent***ou Bac +4 avec une expérience professionnelle ≥ 4 ans***ou Bac +3 avec une expérience professionnelle ≥ 6 ans***ou Bac +2 avec une expérience professionnelle ≥ 10 ans Compétences, connaissances et expériences indispensables***Maitrise de l'anglais à l'écrit et à l'oral***Connaissances scientifiques approfondies en : optimisation mathématique (optimisation convexe, recherche opérationnelle, algorithmes de points fixes,...) , problèmes inverses, apprentissage statistique et machine learning (apprentissage automatique, apprentissage profond)***Connaissance des outils et environnements de développement logiciels associés : Python, PyTorch, Scikit-learn, Jax, Julia***Expérience en recherche académique***Connaissances en développement logiciel : Linux, Git***Expertise en conception et analyse d'algorithmes***Excellentes compétences en communication scientifique Compétences, connaissances et expériences souhaitables***Expérience dans le domaine du développement d'outils de simulation***Connaissances scientifiques larges : probabilités, statistiques, processus stochastiques***Connaissances en IA : Modèles génératifs, Large Language Models (LLM) Capacités et aptitudes***Aptitude au travail en équipe au sein de contrats de recherche nationaux ou internationaux, en collaboration avec des partenaires académiques et industriels***Qualités relationnelles***Aptitude à la synthèse et à la rédaction***Sens de l'animation et de l'organisation***Sens du travail en équipe***Réactivité, esprit d'initiative et de rigueur***Curiosité***Intérêt pour les nouvelles technologies***Autonomie