Missions principales - Concevoir et mettre en oeuvre des architectures IA (GenAI) scalables, distribuées et résilientes - Industrialiser et automatiser le déploiement de plateformes IA (agentiques) en environnements cloud et on-premise - Assurer le MCO (maintien en condition opérationnelle) des services IA en production - Intégrer les contraintes de sécurité, compliance et gouvernance dans les solutions déployées - Contribuer aux choix d'architecture et assurer un rôle de lead technique sur un produit de la squad - Participer au développement des offres IA générative et à leur démonstration auprès des équipes internes Profil idéal - Ingénieur DevOps / Infrastructure avec minimum 5 ans d'expérience - Forte expertise en virtualisation (VMware) et environnements distribués - Expérience confirmée en cloud (AWS et/ou GCP) et environnements on-premise - Solide maîtrise de Kubernetes, Docker, CI/CD (GitLab CI, Jenkins) et Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) - Expérience en MLOps / LLMOps et projets IA/ML en production