Au sein du service de Sécurité des Ingrédients, vous contribuez au développement de modèles prédictifs pour évaluer la sécurité des substances. Vos missions principales consistent à : Modélisation QSAR : Développer, valider et documenter des modèles QSAR (Quantitative Structure-Activity Relationship) pour prédire les propriétés toxicologiques ou environnementales. Intelligence Artificielle : Appliquer des algorithmes d'Apprentissage Automatique (Machine Learning) et d'Intelligence Artificielle pour l'analyse de données complexes. Gestion de données : Collecter, nettoyer et structurer les données physico-chimiques et biologiques nécessaires à la construction des modèles. Veille & Expertise : Assurer une veille scientifique sur les nouvelles approches méthodologiques (NAMs) et participer à la rédaction de rapports d'expertise. Formation : Vous possédez un Doctorat ou un Master 2 en Chimie, Bio-informatique, Modélisation Moléculaire ou Data Science appliquée à la chimie/biologie, avec au moins 3 ans d'expérience. Compétences techniques : Vous maîtrisez les outils de modélisation (ex: KNIME, R, Python) et possédez une solide connaissance des descripteurs moléculaires. Expertise métier : Une connaissance des réglementations (REACH, Cosmétiques) et des critères de validation de l'OCDE pour les modèles QSAR est un atout. Soft skills : Autonomie, esprit d'analyse et capacité à travailler dans un environnement pluridisciplinaire.