PRÉSENTATION DE L’ORGANISATION L’Agence nationale de l’habitat répond à des préoccupations sociales, territoriales, et environnementales. Nos missions : amplifier la rénovation énergétique, accompagner la perte d'autonomie, soutenir les copropriétés, agir contre l'habitat indigne, améliorer le parc locatif privé, redynamiser les cœurs de ville et humaniser les structures d'hébergement. Notre raison d’être : l’amélioration du mieux-vivre des Français. **Vous voulez œuvrer au sein d’une structure qui a du sens ? On a un job pour vous !** DESCRIPTION DES MISSIONS Le stage proposé concentre des missions d’appui à l’administration SIG, à savoir : Mettre en place une base de données open data géomatique sous postgreqs qui sera mise à disposition de l’ensemble des agents de l’Anah, Être force de proposition pour la structuration des données par la mise en place d’un modèle UML, Mettre en place des scripts visant à automatiser la mise à jour des données tout en conservant leur historicité, Documenter les processus retenus sous gitlab, Améliorer l’organisation et la gestion des données géographiques utilisées au sein de la direction. PROFIL RECHERCHÉ Étudiant(e) en niveau Bac+3 à bac+5 Vous avez une expérience et une appétence dans le domaine de la manipulation de donnés (y compris spatiales), des outils qui y sont liés (Python, postgreqs, postgis) et une bonne connaissance des problématiques géomatiques. Les données et analyses produites étant à fort enjeu en termes de pilotage des politiques publiques, vous devrez faire preuve de rigueur dans ces manipulations et savoir documenter vos réalisations. Au regard de la technicité attendue, il est souhaité que le candidat puisse justifier qu’une partie de sa formation ait porté sur les systèmes de gestion de bases de données. Ainsi, le candidat peut donc avoir suivi une formation d’ingénieur, d’ingénieure en informatique, de géomatique ou toute autre formation ayant des composantes liées aux missions présentées. Expérience académique ou personnelle sur l’automatisation des traitements SIG appréciées. Un intérêt pour les enjeux de l’habitat privé est un plus. Savoir : Bonne maîtrise des SIG, Capacité d’analyse et de synthèse, Rigueur pour la manipulation et la documentation des sources de données, Savoir-faire : Compétences en programmation et/ou automatisation appréciées (Python / R / SQL), Capacité à structurer et organiser des données géographiques pour une utilisation efficace, Savoir-être : Autonomie et esprit d’initiative, Adaptabilité et curiosité pour les sujets Habitat, Travail en équipe