Ingénieur d'études en humanité numérique (H/F) 75 - Paris 5e Arrondissement
Offre n° 1679275
Ingénieur d'études en humanité numérique (H/F)
75 - Paris 5e Arrondissement - Localiser avec Mappy
Actualisé le 03 septembre 2025
RESPONSABILITÉS : ENVIRONNEMENT DE TRAVAIL ArTerm est un projet de recherche consacré à la littérature artistique et au rapport texte-image en Italie et en France (XVIe-XVIIe siècles). Il analyse la circulation des thèmes, concepts et vocabulaires de l'art entre les deux pays, dans un moment marqué par l'influence de la Renaissance italienne sur la théorie de l'art française. Le projet est financé par la Ville de Paris et l'Agence nationale de la Recherche. MISSION PRINCIPALE L'ingénieur recruté aura pour mission principale d'alimenter l'analyse lexicale du corpus bilingue du projet ArTerm, en langage TAL, afin d'alimenter une grande base de données de textes autour de la théorie de l'art, en italien et en français. Ce corpus fera l'objet d'une exploitation numérique transversale, à travers des parcours thématiques et lexicographiques. Ce chantier éditorial et numérique fera l'objet de recherches collectives, de publications et d'initiatives de valorisation en France et en Italie, en lien avec les institutions partenaires. ACTIVITES PRINCIPALES L'ingénieur d'études travaillera avec l'équipe ArTerm à la numérisation des textes et à leur encodage en XML-TEI. En particulier, il participera à l'édition numérique du corpus, et sera impliqué dans les activités suivantes : • Numérisation d'exemplaires imprimés (du XVIe et XVIIe siècle), transcription à l'aide de programmes d'OCR, structuration et vérification des textes, balisage du corpus en XML-TEI ; • Etude de la lexicographie comparée dans le corpus bilingue par les outils de traitement automatique de langues ; • Formation de jeunes collaborateurs aux outils de gestion collaboratifs pour l'édition numérique ; • Participer à la vie scientifique de l'équipe du projet : formations, séminaires, ateliers, alimentation du carnet Hypothèses ( https://arterm.hypotheses.org/ ). CHAMPS DES RELATIONS Internes : Équipe Génétique et histoire des arts de l'ITEM, administration de l'ITEM, département informatique ENS-PSL Externes : Université Sorbonne Nouvelle, consortium du Projet ArTerm, consortium ARIANE de l'infrastructure Huma-Num PROFIL RECHERCHÉ : COMPETENCES ATTENDUES Poste de catégorie : A - IGE (Ingénieur d'étude) Quotité de travail : 80% Date de prise de fonction : Dès que possible Lieu de travail : Maison de la recherche, Sorbonne nouvelle, 75005 Paris Diplôme : Bac + 3 en traitement de données Expérience professionnelle : Expérience souhaitée dans un projet de recherche impliquant des données patrimoniales et/ou textuelles Connaissances : • Métadonnées en SHS : TEI, Dublin Core, MODS, vocabulaire contrôlé • Structuration et interopérabilité des données • Normes FAIR • Humanités numériques, XML, TEI, TAL, Python • Langues : italien, français, anglais Compétences techniques : • Outils : XSLT, Python, GitHub, gestion collaborative de documentation • Bases de données (relationnelles ou documentaires), gestion de formats hétérogènes • Construction de modélisation sémantique, par TAL • Expérience avec des plateformes comme Omeka ou outils FAIR Compétences comportementales : • Rigueur, autonomie, sens de l'organisation • Goût du travail en équipe interdisciplinaire et international • Qualités rédactionnelles et de communication • Intérêt pour l'histoire de l'art, les Lettres et les humanités de façon générale
- Type de contrat
-
Contrat à durée déterminée - 16 Mois
Contrat travail
Informations complémentaires
- Qualification : Cadre
Employeur
École Normale Supérieure - PSL
Créée en 1794, l'École normale supérieure, membre de l'Université PSL, est un établissement d'enseignement supérieur et de recherche Non-discrimination, ouverture et transparence Les établissements membres de l'Université PSL s'engagent à soutenir et promouvoir l'égalité, la diversité et l'inclusion au sein de ses communautés. Nous encourageons les candidatures issues de profils variés, que nous veillerons à sélectionner via un processus de recrutement ouvert et transparent.
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