Descriptif du poste: Cabinet de conseil en forte croissance, spécialisé dans l’accompagnement des entreprises de taille intermédiaire, principalement dans le secteur des services financiers. Nos expertises couvrent : * Stratégie & Process : transformation des organisations * Project Delivery : pilotage des systèmes d’information * Data & Analytics : valorisation de la donnée pour la décision * Analyse Extra-Financière : évaluation de l’impact social et environnemental L’opportunité Nous recherchons un.e Consultant.e confirmé.e en Data Science pour renforcer notre pôle Data & Analytics et accompagner nos clients dans l’exploitation optimale de leurs données : génération d’insights décisionnels, automatisation des processus métiers, projets d’innovation autour de l’IA et du machine learning. Vos missions principales * Analyse & Modélisation avancée : concevoir et déployer des modèles prédictifs (régression, classification, NLP, deep learning) adaptés aux enjeux sectoriels (finance, retail, santé, énergie…). * Pilotage de projets data : coordonner les équipes techniques et métiers, gérer les plannings et assurer la qualité des livrables en mode agile. * Conseil stratégique : évaluer la maturité data des clients, proposer des roadmaps de transformation et contribuer à la gouvernance des données. * Innovation continue : explorer les nouvelles technologies (GenAI, LLMs, automatisation des pipelines) pour anticiper les besoins et maintenir une avance concurrentielle. * Communication & pédagogie : vulgariser des résultats complexes et animer des ateliers pour sensibiliser aux enjeux data. Profil recherché: * Formation : Bac+5 en Data Science, Statistiques, Mathématiques appliquées ou Ingénierie. * Expérience : minimum 2 ans en cabinet de conseil, ESN ou entreprise, avec forte exposition client. * Connaissances sectorielles : idéalement dans les services financiers (banque de détail, banque privée, gestion d’actifs, asset servicing, banque d’investissement). * Langues : français et anglais (niveau professionnel). Compétences techniques attendues * Langages : Python, SQL, R. * Frameworks & outils : TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Spark, Airflow, MLflow. * Cloud & DevOps : AWS, Azure, GCP, Docker, Kubernetes, CI/CD. * Visualisation : Power BI, Tableau, Dash. * Méthodologies : Agile, DataOps, MLOps. Soft skills clés * Esprit d’analyse et de synthèse * Autonomie, rigueur et sens de l’organisation * Pédagogie et posture conseil * Excellente communication orale et écrite * Capacité à fédérer et animer des ateliers * Résilience, persistance et vision stratégique Conditions * Localisation : Paris, avec déplacements ponctuels chez les clients * Environnement : esprit collaboratif, missions variées et à forts enjeux