Descriptif du poste: Notre agence Geser-Best Paris recherche pour l'un de ses clients, dans le secteur de l'aéronautique, un(e) Product Owner / Expert des métiers de la data H/F. En tant que Product Owner / Expert des métiers de la data H/F, vous serez en charge de la définition, de la gestion et de la priorisation du backlog produit en fonction des besoins métier.  Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes techniques, les parties prenantes métiers, ainsi que les équipes agiles pour assurer la réussite des projets et la livraison de valeur. . Vos missions principales : * Gestion du backlog produit data : Définir, prioriser et maintenir un backlog clair et cohérent en fonction des besoins des métiers et des enjeux data. * Stratégie et vision produit : Développer une vision produit claire en lien avec les objectifs stratégiques de l'entreprise, en tenant compte des tendances et des opportunités du marché de la data. * Accompagnement des équipes agiles : Travailler en étroite collaboration avec les équipes techniques (data engineers, data scientists) pour assurer la bonne exécution des sprints en conformité avec la méthodologie SAFe. * Recueil et traduction des besoins métiers : Analyser les besoins des différents départements métiers (marketing, finance, R&D, etc.) pour les traduire en fonctionnalités et en priorités techniques. * Suivi des projets data : Garantir la qualité et la pertinence des livrables en respectant les délais, le budget et les critères de performance définis. * Pilotage de la feuille de route produit : Construire et maintenir une feuille de route produit data alignée avec la vision et les priorités de l'entreprise. * Application de la méthodologie SAFe : Piloter les projets dans un cadre SAFe, en garantissant la collaboration entre les équipes et en optimisant les processus de livraison de valeur à chaque itération.   Profil recherché: * Une expérience significative en tant que Product Owner, idéalement dans le domaine de la data. * Une expertise dans les métiers de la data (gestion des données, data analytics, business intelligence, etc.). * Une solide maîtrise de la méthodologie SAFe et des pratiques agiles. * Une capacité à comprendre les enjeux métiers et à traduire les besoins en solutions data adaptées. * Une bonne connaissance des outils et technologies liés à la data (Big Data, outils d'analyse, ETL, etc.). * Une excellente communication et capacité à travailler en collaboration avec des équipes multidisciplinaires. * Une approche analytique et orientée résultats. * Anglais technique