Descriptif du poste: Au sein du Pôle Data & IA, constitué de 200 talents issus d'expertises et de profils variés, rejoignez le département Data Marketing Intelligence, son objectif : faire de la donnée un insight pour les équipes sales & marketing de nos clients. Chez Epsilon nous sommes convaincus que chaque donnée raconte une histoire !   Nous accompagnons nos clients, sur toutes les problématiques métiers pour les aider à prendre des décisions éclairées en donnant du sens aux données : de la collecte des données et de leur analyse jusqu'à leur restitution en recommandations opérationnelles ou en dataViz.   La mission : Gérer et piloter les projets Data Science pour nos clients, en étant responsable de la relation client et garant de la qualité   Vos tâches au quotidien : Animer le cadrage du projet et être force de proposition vis-à-vis du métier Assurer la planification, le respect des délais et des échanges, la gestion des risques Participer et animer les instances de pilotage projets Encadrer l'équipe projet et être garant de la qualité du code, de la méthodologie, des résultats et des livrables Analyser et exploiter tous types de données (CRM, Produits, Digitales, Logistique, Open data.) Développer de modèles de Machine Learning adaptés pour répondre aux problématiques posées Profil recherché: Ce poste n'est pas pour vous si : Vous n'avez jamais piloté de projet Data Science Vous avez au moins 5 ans d'expérience (hors stages et alternance) Vous préférez travailler en solo   Ce poste est fait pour vous si : Vous avez déjà piloté des projets Data Science Vous avez une forte sensibilité métier et savez communiquer et vulgariser vos analyses pour des équipes non technique Vous êtes rigoureux et avez le souci du détail   Compétences: Vous maîtrisez : Le Data management (manipulation, traitement, réflexion fonctionnelle, requêtage) et le requêtage SQL La manipulation de grands volumes de données (optimisation de code.) Les modèles de Machine Learning et les statistiques avec Python et R Git et les principes associés (add, commit, push, pull, merge .) La data visualisation avec Dash ou Rshiny Les principes des environnements conteneurisés (Docker)   Dans l'idéal, vous avez : Des compétences en explicabilité et supervision des modèles Envie de faire partager aux autres ses compétences et bonnes pratiques Localisation : Nos locaux sont basés à Paris 11e (Bastille) et à Wasquehal (59). En avril 2025, nouveaux locaux : les équipes parisiennes quittent le 11e arrondissement pour le 17e (145 avenue de Courcelles) .   Rémunération : Nous savons que le salaire est un élément essentiel pour vous ! C'est pourquoi nous en parlerons sans tabou dès les premiers échanges.   Processus De Recrutement Un échange en visio avec l'équipe recrutement. Un entretien avec un manager En fonction de votre séniorité, un entretien avec la Directrice du département et/ou le Directeur du pôle