Descriptif du poste: 1 Déploiement & Monitoring des modèles  * Déployer les modèles de scoring et de détection de fraude dans des environnements de production.  * Assurer la disponibilité, la performance et la robustesse des services IA (APIs, batch, streaming).  * Implémenter la surveillance de la dérive de données, des performances des modèles, et des métriques métier.    2 Industrialisation des pipelines ML  * Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD pour l'entraînement, la validation et la mise à jour des modèles.  * Gérer les dépendances, la version des modèles (Model Registry) et la traçabilité avec MLflow ou équivalent.    3 Collaboration et automatisation  * Travailler en lien avec les Data Scientists pour automatiser la mise à jour des modèles (retraining pipeline).  * Intégrer les modèles dans des systèmes distribués et scalables (via FastAPI, Docker,…).    4 Sécurité, Observabilité & Conformité  * Mettre en place des bonnes pratiques de sécurité (accès, logs, auditabi Profil recherché: * Passionné, curieux, autonome et motivé, vous êtes diplômé à minima d'une formation Bac+3 (Ecole d'Ingénieur, de formation universitaire, etc), vous justifiez d'une expérience de 5 ans minimum dans un poste de MOE. * Vous avez une appétence en architecture logicielle (API REST, Front & Back-office Web). * Vous avez une appétence technique en Web (PHP, Symfony, Angular JS), et en bases de données (SQL). * Vous maîtrisez la conduite de projets ainsi que les outils JIRA, Confluence et Trello. * Vous avez des connaissances dans la méthodologie « Agile ». * Doté d'un bon relationnel, vous faîtes preuve de diplomatie, d'écoute et de pédagogie. * Votre autonomie, votre capacité d'adaptation, d'analyse et de synthèse ainsi que votre force de proposition seront des atouts indispensables à votre réussite. * Une expérience significative dans un Etablissement de Paiement, un établissement bancaire ou un Prestataire de Services de Paiement, ainsi qu’une bonne maîtrise de l’anglais, seront un plus.