Contexte : Nous recherchons pour l'un de nos clients grands comptes un Data Engineer GCP (H/F) qui travaillera en relation avec une équipe à l'internationale. Responsabilités :Conception et développement des pipelines dataConcevoir et développer des pipelines de traitement de données robustes et scalables.Mettre en place des flux d'ingestion, transformation et stockage des données.Développer et optimiser les modèles de transformation avec dbt.Participer à l'industrialisation des processus de traitement des données.Architecture et plateforme dataConcevoir et maintenir des architectures data modernes sur le Cloud.Mettre en place et optimiser les entrepôts de données Snowflake.Participer à la modélisation des données (data warehouse / data lake / data lakehouse).Garantir la performance, la qualité et la disponibilité des données.Intégration et orchestrationDévelopper et maintenir les pipelines d'intégration de données.Mettre en place des outils d'orchestration et de planification des workflows.Participer à l'intégration de différentes sources de données internes et externes.Qualité, gouvernance et optimisationMettre en place des processus de qualité et de validation des données.Optimiser les performances des requêtes et pipelines data.Contribuer à la gouvernance des données et aux bonnes pratiques data engineering.Collaboration et amélioration continueCollaborer avec les équipes data science, BI et métiers.Participer aux revues techniques et à la documentation des pipelines.Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme data.  Environnement technique associé :Google Cloud Platform (GCP)SnowflakeDBTSQL / PythonData Warehouse / Data LakeOutils d'orchestration (Airflow, Cloud Composer ou équivalent)CI/CD et bonnes pratiques DevOps appliquées à la data Profil : Solides compétences en SQL et modélisation de donnéesExpérience sur des architectures data cloudCapacité à travailler en environnement agile et collaboratif