En tant qu'AI Architect, vous jouerez un rôle stratégique au sein de Devoteam AI Apps en concevant et en pilotant l'architecture des solutions d'intelligence artificielle de nos clients. De la phase de cadrage et de preuve de concept jusqu'à la mise en production à l'échelle, vous interviendrez sur des environnements variés - cloud (Azure, AWS, GCP), cloud souverain (Scaleway, OVHcloud, Outscale) et on-premise - en appliquant les méthodologies Lean Startup et MVP pour valider rapidement les cas d'usage à plus fort impact.Votre rôleConcevoir et piloter l'architecture end-to-end des solutions IA (GenAI, ML, NLP, Computer Vision) adaptées aux contraintes et objectifs métier de nos clients.Collaborer étroitement avec nos équipes pluridisciplinaires (Data Scientists, Développeurs Full Stack, UX/UI, Chefs de projet) pour proposer des architectures robustes, scalables et sécurisées.Accompagner les clients dans la définition de leur stratégie data et IA, en intégrant les enjeux de souveraineté, de conformité et de performance.Participer à l'animation technologique (veille, workshops, retours d'expérience) pour maintenir un niveau d'expertise élevé et anticiper les évolutions de l'écosystème IA.Missions principalesConception & Architecture IADéfinir l'architecture technique des solutions IA en tenant compte des contraintes de déploiement (cloud, cloud souverain, on-premise, hybride).Évaluer et sélectionner les frameworks, modèles et services adaptés aux cas d'usage (LLMs, RAG, fine-tuning, agents autonomes, orchestration multi-modèles).Concevoir les patterns d'intégration IA dans les SI existants et les architectures data (Data Lakes, Lakehouse, streaming).Adapter les solutions aux exigences de souveraineté des données et de sécurité (SecNumCloud, RGPD, AI Act). Leadership Technique & InnovationAssurer la veille technologique sur les avancées en IA générative, les modèles open-source et les tendances du marché.Animer des ateliers de Design Thinking et des sessions d'architecture pour cadrer les problématiques clients.Encadrer et mentorer les équipes techniques (Data Scientists, ML Engineers, Développeurs).Établir les bonnes pratiques, standards et guidelines d'architecture IA au sein de l'entité. Conseil & Accompagnement ClientPrésenter et défendre les choix d'architecture auprès des parties prenantes (C-level, DSI, équipes métier).Réaliser des audits d'architecture et proposer des plans de transformation data/IA.Piloter les phases de cadrage, POC et passage à l'échelle des solutions IA.Vulgariser les concepts d'IA auprès des clients et contribuer à l'onboarding technique des équipes. Delivery & QualitéMettre en place les pipelines MLOps / LLMOps pour l'industrialisation des modèles.Superviser les revues d'architecture et garantir la qualité des livrables.Assurer le suivi des indicateurs de performance, de fiabilité et de coût des solutions déployées.Configurer et optimiser les environnements CI/CD et les infrastructures de déploiement.