Votre quotidien chez nous : 1. Gestion et fiabilisation des données transactionnellesCollecter, recevoir et intégrer les données transactionnelles fournisseurs (fichiers, flux automatisés, formats multiples) Structurer, maintenir et documenter la base de données interneContrôler la qualité, la cohérence et l'exhaustivité des données : Mise en place de règles de gestion Contrôles automatisés et détection et analyse des anomaliesAnalyser et traiter les écarts de données en lien avec les équipes internes (data, finance,achats) et les fournisseursÊtre le référent opérationnel sur le périmètre des données transactionnelles2. Automatisation des flux et des traitements dataConcevoir, développer et maintenir des traitements automatisés couvrant :o L'ingestion des donnéeso La normalisation et la transformation des fluxo Les contrôles qualité et la fiabilisation des donnéesUtiliser Python et/ou des outils d'automatisation non-code / low-code (ex Power Automate ou équivalents)Réduire les traitements manuels et sécuriser les processus statistiquesContribuer aux projets d'automatisation des échanges fournisseurs (EDI, flux structurés)3. Exploitation et mise à disposition des donnéesPréparer les datasets statistiques nécessaires aux reportings clients, fournisseurs et internesGarantir la traçabilité des données : Sources, Règles de calcul et PérimètresCollaborer étroitement avec les équipes BI afin d'assurer la cohérence entre données sources et indicateurs restitués4. Amélioration continue & structuration dataProposer des axes d'amélioration pour : Simplifier, Standardiser et Industrialiser les processus statistiquesIdentifier et mettre en oeuvre des opportunités d'automatisation des flux de donnéesContribuer à la structuration de la gouvernance data sur le périmètre des données transactionnelles