Descriptif du poste: Structurer un pôle Data Science à taille humaine, avec un objectif clair : produire rapidement de la valeur métier à travers des analyses et des modèles concrets.Le poste est volontairement très opérationnel (hands-on) : on attend une personne capable de faire autant que de piloter.Vous prenez en charge le pôle Data Science & Connaissance Client, avec un rôle hybride : 50% production / 50% pilotage (voire plus opérationnel au départ)Il ne s'agit pas d'un rôle de direction ou d'architecture, mais d'un rôle de lead opérationnel proche de la donnée et des métiers.Vos missions : Management & structuration (léger et pragmatique)·Encadrer une équipe de 3-4 personnes·Structurer les priorités et organiser les travaux·Accompagner la montée en compétences Management de proximité, sans couche hiérarchique lourde Data analyse & production (très hands-on) :·Réaliser vous-même des analyses clients (segmentation, comportements, performance CRM)·Explorer et exploiter de nouvelles sources de données·Produire des recommandations directement actionnables Data science (concret et utile) :·Construire des segmentations clients (cas d'usage prioritaires)·Développer des modèles simples mais efficaces (prédiction, scoring, tendances)·Tester rapidement des approches et itérerPas de recherche académique : focus sur use cases business activables Data platform & industrialisation :·Manipuler les données (Python / SQL)·Contribuer à la structuration des datasets·Industrialiser les outputs (Power BI, dashboards)Capacité à mettre les mains dans la data au quotidien Environnement technique : Python / SQL / Power BI / CRM / Connaissance Client Pourquoi rejoindre cette société ?·Un groupe leader : 3,6 Mds€ de CA, plus de 900 magasins et 100 ans d'histoire dans le sport.·Membre clé de la transformation de la DSI, avec un impact direct sur la performance produit et business.·Un défi stratégique : structuré une organisation data mature, scalable et orientée excellence.·Un modèle coopératif unique : esprit collectif fort, vision long terme, décisions alignées avec le terrain.Un cadre attractif : statut cadre 216 jours, 25 CP + 15 RTT, télétravail jusqu'à 2 jours/semaine, variable + participation. Profil recherché: ·Minimum 5 ans d'expérience en data (data science / data analyse) ·Première expérience de pilotage ou de mentoring ·Bac +5 en Statistique / Mathématique OBLIGATOIRE ·Bonne compréhension du contexte retail ·Lieu : Longjumeau ·Contrat : CDI ·Salaire : jusqu'à 65K€ fixe brut/an.