Descriptif du poste: Créée en 2015, NAMKIN est une entreprise martech innovante, experte de l'expérience client BtoB et des solutions digitales pour l'industrie. Nos équipes, réparties entre Troyes, Annecy et Strasbourg, accompagnent industriels et grands groupes français dans leur transformation numérique.   Notre atout majeur ? Une plateforme SaaS unique et évolutive d'intelligence marketing, boostée par une IA hybride développée en interne, et une culture de la co-innovation, grâce à des collaborations avec de grands laboratoires de recherche.  Rejoignez une équipe Agile et pluridisciplinaire, dans une société à taille humaine où l'entraide est primordiale. Vous bénéficierez d'un parcours d'intégration personnalisé ainsi que d'un accompagnement par notre Lead Tech et l'équipe DevOps. Donnez du sens à votre expertise technique ! Devenez un partenaire clé du développement de notre plateforme SaaS : améliorez l'expérience des clients industriels en automatisant et sécurisant des process critiques à fort impact.   Missions principales * Gérer et optimiser notre infrastructure cloud : conception, déploiement, maintenance, CI/CD, scaling automatique et Infrastructure as Code. * Créer et industrialiser les pipelines ETL et les process Data Engineering (ingestion, automatisation, gestion de la qualité et traçabilité). * Piloter la performance : monitoring, optimisation des traitements & coûts, documentation, suivi des indicateurs. * Renforcer la sécurité : gestion des droits d'accès, chiffrement, conformité RGPD et bonnes pratiques. * Intégrer ou optimiser des modèles d'IA/LLM dans les processus existants. Avantages & rémunération * CDI cadre, rémunération attractive selon expérience (35 - 40 k€) * Télétravail ponctuel possible, horaires flexibles * Environnement stimulant, management de proximité des décideurs * Parcours d'évolution interne (expertise, .) * Participation active à la roadmap produit et à l'innovation du secteur Profil recherché: Profil recherché : faites la différence ! Vous êtes passionné(e) par les défis techniques et l'automatisation au service de la data ?   * Diplômé(e) d'une école d'ingénieur/université (génie logiciel, data...). * Expérience réussie (min. 2 ans) sur un poste DevOps, Data Engineering ou cloud. * Maîtrise de Python (FastAPI/Flask souhaité), des environnements cloud, Kubernetes et de la modélisation de bases de données (MongoDB). * Forte culture DevOps, CI/CD, monitoring et sécurité. * Intérêt (ou première expérience) pour l'intégration de modèles IA et le traitement du langage naturel. * Anglais professionnel requis. * Goût prononcé pour l'agilité et la documentation.