Rôle principal : Configure et intègre la solution IA dans le SI existant. Livrables attendus : Dossier d'intégration, connecteurs API, paramétrages. Nous recherchons un.e Consultant.eIntégration IA pour rejoindre notre équipe spécialisée en solutions d'Intelligence Artificielle Agentique. Vous aurez la charge de configurer et d'intégrer nos solutions d'IA innovantes chez nos clients dans le monde de l'ESM, l'IT, les RH, la finance.. Vos principales missions seront : - Analyser et comprendre l'architecture IT des clients en lien avec les besoins métier - Concevoir et documenter l'intégration des solutions IA Agentique dans le SI existant - Développer et maintenir les connecteurs API & MCP ainsi que les intégrations Digital Workplace pour assurer l'interopérabilité - S'assurer de la pertinence et de la qualité des données ingérées par les RAG - Définir les prompts métiers - Paramétrer les workflows et la logique métier de la plateforme IA - Produire les livrables requis : dossier d'intégration complet, documentations techniques, guide d'utilisation - Tests des agents - Assurer le suivi et l'optimisation post-déploiement - Collaborer avec les équipes clients, développement et infrastructure LIVRABLES TYPES ATTENDUS - Dossier d'intégration technique complet - Connecteurs API & MCP et configurations spécifiques - Documentation des paramétrages réalisés - Guide d'utilisation et de maintenance Formation & Expérience : - Diplôme Bac+5 d'une école d'ingénieur reconnu (informatique, systèmes, données) - Minimum 1-2 ans d'expérience en intégration de solutions IA - Expérience avérée avec les outils et frameworks d'IA Agentique - Expérience en intégration de systèmes et architecture IT d'entreprise COMPÉTENCES TECHNIQUES REQUISES - IA Agentique : Maitrise des architectures multi-agents, orchestration d'agents, sécurisation des agents, frameworks et outils spécialisés d'IA Agentique (Konverso, n8n, LangChain, AutoGen, CrewAI ou équivalents) - API/MCP & Intégration : REST API, GraphQL, Web services, middleware d'intégration - LLMs & Prompt Engineering : Maîtrise des modèles de langage (GPT, Claude, Llama, Mistral.) et optimisation des prompts - Langages de programmation : Python, JavaScript/TypeScript, Java ou C# - Bases de données : SQL, NoSQL, gestion de données distribuées (AWS, Snowlake.) - Cloud & DevOps : Expérience avec AWS, Azure, ou GCP ; containerisation (Docker, Kubernetes), Git, CI/CD pipelines, gestion de configuration - Outils collaboratifs : Maîtrise de suites office, outils de documentation - Documentation technique : Capacité à produire des dossiers d'intégration complets et maintenables Méthodologies Projet : - Expérience avec Agile (Scrum/Kanban) - Gestion de projet Waterfall et approches hybrides Savoir être : - Excellentes capacités de communication et gestion de stakeholders - Capacité à simplifier les concepts complexes pour des audiences non-techniques - Autonomie, proactivité et gestion des priorités multiples