Descriptif du poste: Description de la mission : Rattaché(e) à la plateforme Data, nous recherchons un(e) Développeur(euse) ETL / Data Engineer H/F expérimenté(e), pour prendre part à une mission stratégique et enrichissante. Vous serez au coeur de la gestion et de la valorisation de données issues de multiples sources, afin qu'elles soient prêtes à être exploitées par nos équipes Data Analysts, Data Scientists, et métier. Projets en France et à l'international : vous participerez à des projets data stratégiques pour les opérations Indigo basés sur tous les continents. Une opportunité unique pour travailler dans un environnement multiculturel et élargir vos compétences sur des problématiques variées, en communiquant dans plusieurs langues : français, anglais, espagnol et portugais. Afin de tirer le meilleur parti de ces données et de les transformer en informations importantes pour la prise de décision, la personne se concentrera principalement sur les points suivants : 1) La mise à disposition des données : structuration, modélisation des données au format Data Warehouse, ETL, stockage ; 2) L'intégration de nouveaux périmètres de données dans les Data Warehouses existantes ; 3) L'optimisation et la maintenance des Data Warehouses complexes existants ; 4) Coopération constante avec l'équipe d'analysts et data scientists du groupe ; L'architecture des technologies : - Microsoft - SQL Server - Integration Services (SSIS) / Data tools - Power BI Profil recherché: Profil : Vous justifiez d'une expérience en tant que Data Engineer dans les environnements "on-premise" et/ou cloud, de 5 ans minimum sur les technologies de collecte de données et création de socle de données. Formation : Ecole d'ingénieur/université - diplôme BAC+5 ; Expérience (minimum 5 ans) sur le développement de projets Data (ETL / Data Warehouse) ; Hard-skills : - Langues: français et anglais (obligatoire niveau C1). Espagnol et/ou portugais : serait un plus - Connaissance technique sur la plateforme Microsoft Intégration Services (SSIS) / Data Tools (on-premise) (obligatoire) - Connaissance théorique et pratique du développement ETL / Data Warehouse (Star Schema) / Data Modeling - Un ou plusieurs langages de programmation (SQL confirmé - obligatoire, Python désiré) Soft-skills : - Esprit analytique, rigueur, communication efficace avec ses pairs et ses managers et goût pour le travail en équipe. - Une appétence pour la gestion de données sur des projets internationaux est fortement appréciée.