Descriptif du poste: L’un des projets sur lequel nous travaillons consiste à développer une solution intelligente de détection des comportements suspects pouvant porter atteinte à la sûreté de lieux ou d’évènements, en particulier sportifs. Vos principales missions seront les suivantes : * Réaliser un état de l’art des modèles de Computer Vision adaptés à la détection de gestes et d’émotions * Participer à la conception d’une base de données fiable sur les mouvements et les émotions humains pour l’entraînement des modèles * Développer et affiner des modèles de détection de comportements suspects en optimisant les performances de traitement en temps réel * Définir des indicateurs de « menace » et des seuils d’alerte adaptés à différents contextes * Participer à des expérimentations pour tester les modèles sur des flux vidéo réels Vous travaillerez dans un environnement exploratoire avec une forte autonomie pour tester, implémenter et évaluer des approches innovantes. Une veille active sur les dernières avancées en Computer Vision (transformers visuels, diffusion, 3D vision, etc.) sera essentielle. Vous serez également amené(e) à contribuer à d’autres projets de R&D en IA. Profil recherché: Vous êtes titulaire d’un diplôme d’Ingénieur ou d’un PhD en intelligence artificielle, en computer vision ou en informatique. Vous avez plusieurs années d’expérience de recherche en entreprise (détection, segmentation, suivi, reconstruction 3D). Vous connaissez les méthodes usuelles en CV. Vous maitrisez Python sur le bout des doigts, en particulier les librairies de ML & DL (Numpy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch), et vous avez connaissance des frameworks de vision modernes (Detectron2, MMDetection, Segment Anything, OpenMMLab, etc.). Vous avez déjà utilisé FastAPI pour la mise en production et avez des bonnes pratiques de déploiement d’API