RESPONSABILITÉS : Nous recherchons un(e) Data Analyst Senior spécialisé(e) sur Snowflake capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Missions : • Être responsable de la couche analytique des métriques End-to-End : calculer et suivre les KPI incluant le temps de cycle, le lead time, le débit (throughput) et les encours (work-in-progress) à travers les étapes de production, • Construire des modèles de données granulaires pour un suivi complet des lots, en enrichissant la visibilité avec un niveau de détail par étape et une cartographie des dépendances entre tâches, • Mettre en place un contrôle statistique des processus appliqué aux métriques de flux : détecter les dérives des KPI par rapport aux limites de variabilité et développer des modèles prédictifs pour optimiser les temps de cycle, • Concevoir et maintenir des dashboards de suivi des flux ainsi que des visualisations d'analyse des goulets d'étranglement pour les équipes de production et les relecteurs de dossiers de lots, • Collaborer avec les data engineers pour intégrer les données SAP et les systèmes MES, en garantissant la qualité des données pour le suivi des lots et l'analyse des flux, • Travailler avec les équipes site pour cartographier finement les tâches de production et valider les dépendances, afin de soutenir la transition vers une séquence de lots optimisée, • Contribuer à l'intégration future de capacités de process mining et de workflows agentiques pour un ordonnancement intelligent des files de production. PROFIL RECHERCHÉ : En tant que Senior Data Analyst Snowflake vous maîtrisez : • dbt / SQL : requêtes avancées et analyse de grands volumes de données industrielles, jointures complexes entre systèmes de suivi des lots • Snowflake : interrogation et optimisation d'entrepôts de données à fort volume • Python : pandas, analyse statistique, calcul des métriques de flux • Analyse statistique & contrôle de processus : limites de variabilité, détection de dérive, modélisation prédictive pour l'optimisation des temps de cycle • Data visualisation & dashboards : suivi des flux, analyse des goulets d'étranglement, visualisation des tendances • Modélisation de données : cartographie des dépendances, suivi granulaire des tâches, enrichissement des modèles de suivi des lots • Anglais courant indispensable Compétences appréciées : • Outils de process mining • Méthodologies Lean Six Sigma (optimisation des flux, du débit et des encours) • Familiarité avec les GenAI et les workflows agentiques • Expérience en analyse des opérations industrielles Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'une université, vous justifiez d' une expérience professionnelle dans un contexte projet Data. Rigoureux, proactif et autonome vous restez en veille technologique et êtes force de proposition. Vous êtes capable de prendre de la hauteur et vous adapter aux enjeux du projet.