Descriptif du poste: Nous intervenons pour un client sur des technologies audio avancées pour des produits multimédias exigeants et novateurs. Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Traitement du Signal Audio capable de concevoir, optimiser et intégrer des algorithmes audio sur MPU embarquant un DSP, avec un fort focus sur la performance, la qualité audio, la compacité et la consommation énergétique. Vous jouerez un rôle clé dans le développement des chaînes de traitement du signal audio embarquées.  Votre mission : transformer des concepts algorithmiques avancés (filtrage, beamforming, réduction de bruit.) en implémentations robustes, temps réel et optimisées pour des DSP voire coeurs ARM. Vos responsabilités : * Concevoir et implémenter des algorithmes de traitement du signal audio : filtrage, réduction de bruit, beamforming, analyse spectrale, détection d'événements, text2speech... * Développer et optimiser ces algorithmes sur MPU + DSP, en virgule fixe et flottante * Optimiser les traitements pour améliorer : qualité audio, latence, compacité mémoire, charge CPU et consommation énergétique * Mettre en place des benchmarks, profiling et tests perceptifs pour évaluer les performances * Intégrer les modules audio dans les pipelines embarqués en lien avec les équipes software et hardware * Participer aux revues de conception, aux choix technologiques et à la roadmap audio * Rédiger la documentation technique : spécifications, modèles, rapports de tests, guides d'intégration L'agence de rattachement de cette offre se situe à Nice-sophia-antipolis. Profil recherché: Traitement du signal & audio * Excellentes connaissances en traitement du signal (dans l'audio idéalement, mais des connaissances en video ou radar peuvent aussi convenir) : filtrage, beamforming, réduction de bruit, analyse spectrale, TNS au sens large * Bonne compréhension de l'acoustique et des chaînes audio complètes (capture, traitement, restitution) * Très bonne pratique du Python/Matlab pour la modélisation Embarqué & optimisation * Maîtrise du développement sur DSP et architectures embarquées temps réel * Très bonne pratique du C optimisé * Expérience en virgule fixe, portage d'algorithmes, optimisation mémoire et CPU * Connaissance des pipelines audio embarqués (RTOS, ARM, DSP propriétaires, frameworks audio) Intelligence Artificielle => NICE TO HAVE * La partie Traitement du Signal est maintenant complétée par des algorithme d'IA (AgenticAI, GenAI) par exemple pour la réduction de bruit * Des compétences en création/développement de modèles et sur l'apprentissage de ses derniers est un plus * La compréhension des limites des modèles - notamment les contraintes de ressources d'un NPU par rapport à un traitement cloud - constitue également un atout pour concevoir une chaîne de traitement réellement optimale, en trouvant le bon équilibre entre temps de développement, qualité acoustique et niveau de spécialisation des modèles   Soft skills * Capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires (produit, architecture, software, hardware) * Rigueur, autonomie, esprit analytique et sens de l'innovation * Anglais oral impératif