Descriptif du poste: Contexte Dans un contexte de transformation majeur, un grand groupe bancaire souhaite repenser en profondeur son architecture data. Issu de multiples fusions, le SI data est aujourd'hui complexe, hétérogène et peu urbanisé, avec : * des flux nombreux et imbriqués * des problèmes récurrents de qualité de données (rejets coûteux) * une dépendance à des outils historiques (souvent américains) L'objectif : définir une architecture data cible pérenne, rationalisée et performante. Enjeux de la mission * Reprendre le backbone data * Revoir le référentiel de données (MDM) et la data governance * Réduire les rejets et améliorer la qualité de données * Rationaliser et moderniser le stack technologique * Construire un socle data unifié et scalable Environnement technique * ETL : IBM InfoSphere DataStage * Base de données : Oracle Database * BI : IBM Cognos Analytics (ou équivalent) * Architecture : data lake, big data, environnement hybride (on-prem / cloud) * APIs pour exposition des données * Outils analytiques multiples (ex : Power BI) Votre rôle 1. Diagnostic * Analyse de l'existant (flux, outils, architecture) * Identification des points de friction (rejets, coûts, complexité) 2. Recommandation * Définition d'une architecture cible data & applicative * Recommandations sur : * outils * urbanisation du SI * gouvernance des données 3. Aide à la décision * Challenger les choix internes * Apporter une vision marché (US vs alternatives européennes / open source) * Orienter les décisions stratégiques :  quoi garder, quoi transformer, quoi remplacer Profil recherché: Architecte Data / Applicatif / Logiciel Compétences clés : * Architecture data end-to-end * Architecture applicative & logicielle (API, microservices, intégration) * Expérience en environnement grand compte / bancaire / SI legacy * Maîtrise : * ETL (DataStage ou équivalent) * BDD (Oracle, SQL) * APIs & exposition de la donnée * BI / reporting * Bonne connaissance des outils du marché (US / EU / open source)