Clinityx est un bureau d'études faisant partie du groupe Cegedim, qui réalise des études épidémiologiques à partir de données de santé issues de registres ou du Système National de Données de Santé (SNDS), pour le compte des laboratoires pharmaceutiques ou des sociétés savantes. Mission : En tant que data-scientist au sein de l'équipe Data de Clinityx, vous travaillerez sur des projets divers dans le domaine de la santé reposant sur des sources de données riches (Entrepôt de données de santé, SNDS, registres) ainsi qu'à la création d'outils d'automatisation (outils d'extractions, outils analytiques, etc). Vous serez amené(e) à travailler sur des sujets divers : Projets industriels (études de vie réelles, recherche de facteurs discrimants et de corrélations) Projets de recherche (analyses de cohortes, algorithmes de Machine Learning) Elaboration et implémentation de Plans de Data Management Amélioration des outils existants (intégration de nouvelles features et méthodes d'analyses) Score de propension et méthodes d'appariement à partir de données de santé Méthodes d'imputation de variables et méthodes de mesure de corrélation Construction d'un score de qualité d'une base de données de santé Représentation de parcours patients. Bénéfices: Télé-travail hybride : 3 jours de TT / 2 jours sur site (Boulogne) 13 jours de RTT et 25 jours de congés annuels Mutuelle groupe très avantageuse Avantages du CSE (billetterie, chèques vacances.) Carte tickets restaurant Participation. Diplômé d'une école d'ingénieur ou équivalent (bac+5, master 2) en Mathématiques, Statistiques ou Data Science Vous avez une expérience d'au moins 3 ans sur un poste de data scientist. Une expérience avec les données de santé est un plus, sur des projets industriels ou au sein de bureaux d'études Vous êtes passionné par la Data Science et le domaine de la santé et souhaitez rejoindre une entreprise à taille humaine Vous avez une appétence forte pour le développement logiciel et vous avez déjà développé en Python De préférence, vous connaissez les modèles statistiques épidémiologiques (modèles de Kaplan-Meier, Cox, etc). Et humainement ? Vous aimez travailler en autonomie et avez la volonté de prendre part à l'amélioration continue des pratiques de l'équipe.