Missions :Envie de rejoindre un groupe qui contribue à améliorer la santé de tous ?Cerba HealthCare, acteur de référence du diagnostic médical, a pour ambition d'accompagner l'évolution des systèmes de santé vers plus de prévention. Il s'appuie sur plus de 50 ans d'expertise en biologie médicale pour mieux évaluer le risque de développement des maladies, dépister et diagnostiquer plus en amont les pathologies et optimiser l'efficacité des traitements en les personnalisant. Description de la mission Le Groupe Cerba, un leader de la biologie médicale et de l'innovation en santé, vous propose de rejoindre sa holding Cerba Healthcare pour apporter votre expertise au service des patientsDans le cadre de la croissance de notre équipe Data, nous recherchons un(e) Data Scientist pour renforcer notre capacité à extraire de la valeur des données de santé et optimiser l'utilisation secondaire des données pour améliorer la qualité de vie des patients et l'efficacité des soins.En tant que Data Scientist au sein de l'équipe Data, vous contribuerez à la mise en œuvre de la roadmap data de l'entreprise et serez responsable de l'analyse, de l'exploitation des données pour divers projets stratégiques. Votre rôle principal sera de réaliser des analyses exploratoires avancées, contrôler la qualité des données, développer des modèles de machine learning et produire des visualisations efficaces pour éclairer les décisions de l'entreprise et des équipes métiers. Basé à Issy-les-Moulineaux (92) Ce que vous développerez chez nous :Contrôle et qualité des données : Assurer la fiabilité des données, détecter et corriger les anomalies, garantir l'intégrité des flux de données. Analyse et modélisation : Réaliser des analyses exploratoires avancées et développer des modèles de machine learning et de séries temporelles pour des prévisions et applications cliniques.Analyse et chainage de données multisources : Intégrer et lier des données provenant de multiples bases, en harmonisant et enrichissant les jeux de données pour des analyses complètes et cohérentes.Data Visualisation : Concevoir des visualisations et des dashboards pour communiquer les insights de manière impactante.Veille technologique et conformité : Assurer une veille sur les évolutions des technologies liées aux données de santé.