Collecter, nettoyer et préparer de grands volumes de données provenant de sources variées. Analyser et interpréter les données pour en dégager des tendances et des insights pertinents. Développer des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes complexes. Guider l'entreprise dans ses décisions stratégiques en fournissant des recommandations basées sur l'analyse des données. Collaborer avec différentes équipes (business, finance, marketing) pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions data-driven. Concevoir et optimiser des pipelines de données pour automatiser les processus de collecte, traitement et stockage. Assurer la qualité, la cohérence et l'intégrité des données utilisées. Créer des visualisations et des rapports pour communiquer efficacement les résultats des analyses. Se tenir informé des dernières avancées en matière de data science et d'intelligence artificielle. Veiller au respect des réglementations en matière de protection des données (ex : RGPD)