On vous propose de rejoindre une des équipes de la Direction de la prévention de la lutte contre la fraude de La Banque Postale où vos actions contribueront à vous épanouir et à rendre notre croissance à la fois saine et durable. Vous aurez 4 types de missions : * Lutte contre la fraude * Identifier les situations de fraude sur leur périmètre via des analyses ad hoc et documentées des données disponibles * Identifier des données pertinentes nécessaires à la lutte contre la fraude * Réaliser les règles ad hoc couvrant les situations de fraude * Réaliser les modèles statistiques prédictifs permettant d'identifier de manière proactive les fraudes à venir * Faire le monitoring des performances des règles et modèles et publication de tableaux de bord associés * Communication et documentation * Participation aux projets Data lutte contre la fraude * * Identifier les outils et données manquantes nécessaires à la lutte contre la fraude et documentation * Réaliser les données de l'architecture en médaillon des cas d'usages lutte contre la fraude * Transverse Direction Pilotage de la Fraude * Assistance et réalisation d'analyses ponctuelles * Participation aux reportings (réglementaires...) Pour voir si on est fait pour s'entendre, on vous proposera d'abord un entretien avec le manager au cours duquel vous en apprendrez plus sur le poste. Ensuite, vous rencontrerez notre RH pour lui exprimer vos motivations puis vous réaliserez un test de personnalité afin de déterminer vos soft skills. Et si on décide de travailler ensemble, vous suivrez un processus d'intégration digitalisé et personnalisé. VOTRE FORMATION, VOS EXPÉRIENCES, AUTRE CHOSE ? Vous avez un Master en Data Science et une expérience de 3 ans minimum hors stage et alternance sur un poste similaire. Vous maîtrisez les langage de programmation (Python, SQL) ainsi que Dataiku (Un grand plus). Vous avez une bonne maîtrise de l'anglais technique. Banque citoyenne, La Banque Postale s'engage en faveur de la diversité et de l'égalité des chances pour donner accès à tous ses métiers sans discrimination de genre, d'origine sociale ou culturelle, d'orientation sexuelle ou de handicap.