Descriptif du poste: À ce titre, vos missions principales seront :  * Définir et garantir les choix d'architecture technique des solutions  * Être garant des bonnes pratiques de développement et de la qualité du delivery  * Concevoir, développer et faire évoluer des applications Full Stack critiques  * Intégrer et promouvoir des cas d'usage d'IA (IA générative, traitement de données, aide à la décision, automatisation) dans les solutions  * Encadrer, accompagner et faire monter en compétences les développeurs de l'équipe  * Réaliser des POC et expérimentations autour des technologies IA et data  * Mettre en œuvre les pratiques DevSecOps et la culture You build it, you run it  * Participer aux rites Agile / SAFe (PI Planning, revues, démos, ateliers d'architecture)    Les projets s'appuient sur des stacks modernes et évolutives, combinant développement applicatif, data et IA :  * Back-end : Java (Spring Boot), architectures API REST, évènementielles (Kafka)  * Front-end : Angular  * Data & IA :   * IA générative (LLM), frameworks d'orchestration (ex. Spring AI, LangChain ou équivalents)  * APIs et services d'exposition de modèles IA  * Bases de données : relationnelles et NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, graphes type Neo4j)  * DevOps / CI-CD : GitLab CI, Jenkins, Docker, Kubernetes  * Cloud & Infra : environnements cloud (AWS), Terraform  * Sécurité & qualité : DevSecOps, Sonar, monitoring, logs  * Méthodologies : Agile Scrum, SAFe  Profil recherché: Les atouts pour réussir   * Formation Bac+5 (école d'ingénieurs ou université)  * Expérience confirmée (minimum 5 ans ) en développement Full Stack, dont une expérience significative en tant que Tech Lead  * Expérience professionnelle obligatoire dans un contexte bancaire ou financier  (banque, SI critique, forte contrainte réglementaire)  * Solide expertise en architecture applicative et systèmes distribués  * Forte appétence et expérience concrète sur les sujets IA  (IA générative, data, intégration de modèles IA dans des produits)  * Capacité à encadrer techniquement une équipe et à jouer un rôle de référent  * Sensibilité élevée aux enjeux de sécurité, performance, résilience et qualité logicielle  * Aisance dans des environnements Agile à l'échelle (SAFe)  * Leadership technique, pédagogie, rigueur et esprit de collaboration