Descriptif du poste: Dans le cadre du chantier PMT IA 26, plus précisément de l'initiative « expérience client et conseillers augmentées », une transformation majeure sera opérée en 2026 avec l'intégration de 13 nouveaux services d'intelligence artificielle sur la plateforme téléphonique Amazon Connect et sur l'application mobile. Afin de sécuriser cette ambition du PMT, nous recherchons un chef de projet MOE pour piloter les activités de BUILD (projet) et assurer la coordination entre les équipes IT et métiers, tout en supervisant le déroulement et l'avancement des travaux. Périmètre applicatif : Intégration des solutions d'intelligence artificielle dans la nouvelle plateforme téléphonique Amazon Connect. Massy 3j/semaine sur site Profil recherché: Exigences Techniques : Maîtrise de la plateforme Amazon Connect Expérience significative sur la mise en oeuvre et l'exploitation d'Amazon Connect en environnement de production. Maîtrise des flows Amazon Connect complexes et du routage multicanal (voix, email, chat, callback). Capacité à intégrer et exploiter les fonctionnalités natives IA d'Amazon Connect dans une logique native-first. Expertise en IA Générative et IA agentique Expérience confirmée sur des solutions d'IA générative appliquées à la relation client. Capacité à configurer et industrialiser des assistants IA pour : L'assistance au conseiller (Agent Assist / Co-bot). L'automatisation post-interaction (synthèse d'appel, mémento, catégorisation). Les usages autonomes (Mailbot, Voicebot). Maîtrise des mécanismes de prompt, de contextualisation et de garde-fous IA (sécurité, conformité, qualité de réponse). Architecture et intégration SI Capacité à concevoir une architecture cible intégrée avec : Le CRM, Les outils conseillers, Le SI relation client et les référentiels de données. Maîtrise des intégrations via API, événements et flux temps réel. Mise en oeuvre de la traçabilité et de la journalisation des interactions et décisions IA. Data, contextualisation et qualité Capacité à exploiter les données client et interactionnelles pour enrichir les réponses IA. Mise en place de mécanismes de codification des motifs d'appel et de restitution structurée dans le SI. Prise en compte des enjeux de qualité des données et de cohérence métier. Sécurité, observabilité et performance Mise en place d'outils de monitoring, d'alerting