Descriptif du poste: Dans un contexte de transition numérique accélérée, le CETIAT renforce ses compétences et crée un poste dont l'objectif est de préfigurer et développer les activités de recherche Transition Numérique & IA appliquées aux équipements HVAC.    Vous contribuez au développement de nouveaux services et à l'accompagnement des usages émergents : jumeaux numériques, essais semi-virtuels, pilotage intelligent, maintenance prédictive.   Vous rejoignez la Direction des Etudes et de la Formation regroupant plus d'une trentaine de chargé(e)s d'études autour des métiers de l'énergie et du génie climatique dans le bâtiment et l'industrie.    Les Missions principales : * Construire et structurer l'activité Transition Numérique & IA Comprendre les besoins des industriels et les usages émergents du numérique. Identifier les acteurs déjà présents sur la thématique et les opportunités de collaboration. Analyser les ressources internes du CETIAT en matière de données et d'outils. Définir et mettre en œuvre un plan d'action (cas d'usage, méthodes, outils, projets). * Mise en œuvre des compétences Contribuer aux projets R&D de simulation semi-virtuelle, jumeaux numériques et maintenance prédictive. Exploiter des données issues d'essais, plateformes expérimentales et systèmes instrumentés. Assurer une veille active sur les outils et méthodes d'IA appliqués aux équipements de génie climatique. * Participer à la diffusion des connaissances Partager les connaissances et contribuer à la montée en compétence des équipes. Représenter le CETIAT sur ces sujets lors de congrès et groupes de travail avec les industriels. Profil recherché: * Bac+5 Ingénieur / Doctorat / équivalent, spécialité énergétique, génie climatique ou mécanique des fluides avec une spécialisation Data/IA * Expérience minimum de 3 ans en analyse et exploitation de données et data science * Appétence pour les environnements techniques complexes (énergie, thermique, HVAC)   Savoir Faire    * Communication aisée à l'écrit et à l'oral en français et en anglais * Maîtrise des outils et méthodes de data science (Python, machine learning, traitement de données, .) * Connaissance des outils d'IA et de leur intégration dans des environnements métier * Maitrise de l'anglais oral et écrit Savoir être * Autonomie, capacité à structurer, esprit d'initiative et curiosité. * Aisance relationnelle pour interagir avec des interlocuteurs industriels et techniques variés