Dans le cadre de son développement, notre client recherche un Senior Data Engineer pour renforcer son équipe Product & Engineering. Vous interviendrez sur la conception, l’optimisation et la scalabilité des pipelines de données à grande échelle. Vous travaillerez au cœur d’une architecture cloud AWS moderne et participerez activement aux choix techniques structurants. Ce poste s’adresse à un profil senior souhaitant avoir un réel impact technique et stratégique sur des produits data à forte valeur métier. Principales missions et responsabilités : * Concevoir et maintenir des pipelines data robustes et scalables (PySpark, ETL) * Optimiser l’architecture data sur AWS (S3, Glue, EMR, Lambda, Redshift) * Modéliser et optimiser les bases NoSQL (MongoDB) * Implémenter l’Infrastructure as Code via Terraform * Contribuer à l’automatisation des déploiements (CI/CD) * Garantir la qualité et la gouvernance des données * Collaborer étroitement avec les équipes Produit & Business * Documenter les flux et promouvoir les bonnes pratiques dataFORMATION & EXPÉRIENCE * 7+ ans d’expérience en Data Engineering * Forte expertise AWS & PySpark * Expérience significative avec Terraform Compétences techniques (Must have) * PySpark (traitement large scale) * AWS (S3, Glue, EMR, Lambda, Redshift) * MongoDB (modélisation & optimisation) * SQL avancé * Data Warehousing & ETL * Git * Data governance & data quality Nice to have * CI/CD (Jenkins, GitLab CI…) * Intégration de modèles AI/ML / LLM * Outils BI (Power BI, Tableau) * Expérience en environnements Agile Soft skills : * Autonomie & esprit analytique * Culture performance & optimisation * Capacité à évoluer en environnement remote * Goût pour le partage et le mentoring Infos pratiques * Remote (présence requise lors des Team Days mensuels à Paris) Salaire et avantages * Salaire compétitif selon profil + bonus * Mutuelle Alan (70% prise en charge) * Budget formation flexible * Environnement collaboratif & équipe tech experte