Descriptif du poste: Au sein de l'axe de recherche Mathématiques de l'Optimisation et Recherche Opérationnelle (MORO) de l'équipe OPTIM (optimisation) de l'ENAC, vous assurez une double mission d'enseignement et de recherche dans les domaines des Mathématiques de l'Optimisation et de la Recherche Opérationnelle.   Enseignement Vous dispenserez des enseignements dans les cours relevant de l'optimisation (non-linéaire, combinatoire), de la recherche opérationnelle et du calcul numérique. Vous interviendrez notamment dans les enseignements dispensés dans le cadre du cursus de formation initiale ingénieur ENAC (IENAC), ainsi que, selon les besoins, dans le cursus de formation IENAC par apprentissage et dans le cadre de masters  incluant en particulier le M2 Recherche opérationnelle et Optimisation toulousain (UT3, ENAC, ISAE-SUPAERO, INSA-T, ENSEEIHT) qui est géré à l'ENAC. * Vous contribuerez à la prise de responsabilités et à la réalisation des tâches d'administration pédagogique, et serez en particulier appelé.e à agir comme professeur.e référent.e/gestionnaire de ressources dans des cours relevant de l'optimisation, de la recherche opérationnelle et du calcul numérique. * Vous participerez en tant que professeur.e référent.e, à diverses instances pédagogiques de l'école en fonction des besoins (jury d'école, comité pédagogique,.). * Vous vous impliquerez dans le tutorat de stages de fin d'études élèves-ingénieurs ENAC et du M2 Recherche opérationnelle et Optimisation, et participerez à des jurys de soutenance de projets de fin d'étude. * Vous vous impliquerez dans le développement et l'amélioration des enseignements, en particulier via leur enrichissement par les travaux de recherche (tant au niveau de l'apprentissage d'une démarche qu'aux niveaux fondamental et appliqué) * Vous serez en mesure d'effectuer vos enseignements en français et en anglais.     Recherche Vous conduirez des activités de recherche dans des thématiques s'inscrivant dans les mathématiques de l'optimisation et de la recherche opérationnelle au sens large, qui caractérisent l'axe de recherche MORO. Vous devrez présenter de solides compétences théoriques et méthodologiques dans le domaine de l'optimisation mathématique et renforcerez les compétences de l'axe de recherche dans des thématiques incluant : * Optimisation linéaire et non-linéaire, mixte en nombres entiers * Optimisation sous incertitude (robuste/stochastique) et temps réel * O Profil recherché: * Titulaire d'un doctorat en mathématique appliquées ou en informatique et, dans le cas de profils plus expérimentés, de l'HDR (habilitation à diriger des recherches) * Qualification maîtresse/maître de conférence ou professeure/professeur des universités dans au moins une des sections du CNU relevant du profil du poste, en particulier : 26 (mathématiques appliquées et applications des mathématiques ) et 27 (informatique) * Une expérience académique avérée, au-delà du doctorat, est exigée (dans le cas d'un profil junior : au moins une année de postdoctorat ou expérience universitaire) * Une expérience d'enseignement dans le domaine des mathématiques et/ou de l'informatique est exigée.