ENVIRONNEMENT DE TRAVAIL (structure d'accueil du poste) / Structure: Laboratoire de Sciences Cognitives et Psycholinguistique (LSCP), Département d'Études Cognitives (DEC), Ecole Normale Supérieure, PSL. Encadrant principal : Emmanuel Chemlah MISSION PRINCIPALE / Le post-doctorant travaillera sur le projet ComCogMean financé par l'ANR, qui explore les relations entre les contraintes cognitives, l'efficacité communicationnelle et le sens lexical à travers des modèles formels, des études expérimentales et des analyses de corpus linguistiques. ACTIVITES PRINCIPALES : - Modélisation des processus cognitifs et communicationnels influençant la lexicogenèse (par exemple, compétition de sens et choix des mots). - Conception et réalisation d'expériences en ligne pour tester des hypothèses sur la relation entre la fréquence des mots et la longueur des mots, ainsi que la complexité cognitive des concepts. - Analyse des données expérimentales en utilisant des approches statistiques et bayésiennes. - Rédaction et publication des résultats dans des revues internationales de premier plan. - Collaboration interdisciplinaire avec les partenaires du projet, notamment les équipes travaillant sur la sémantique formelle et l'évolution culturelle. SPECIFICITES DU POSTE (conduite de projet, encadrement, sujétions particulières...) : - Participation à la conception expérimentale et à la modélisation formelle dans le cadre du projet ANR. - Encadrement possible de doctorants ou stagiaires travaillant sur le projet. - Collaborations avec un réseau de chercheurs en sémantique, pragmatique, linguistique computationnelle et psychologie cognitive. - Travail au sein d'une équipe dynamique et multidisciplinaire dans un environnement international. CHAMPS DES RELATIONS : - Internes: Collaboration avec les chercheurs du LSCP, du DEC, ainsi qu'avec les autres partenaires du projet (Institut Jean Nicod). - Externes: Interaction avec des chercheurs externes, participation à des conférences internationales, collaboration avec des partenaires en expérimentation et modélisation cognitive. COMPETENCES ATTENDUES : - Diplôme : Doctorat en linguistique cognitive, psychologie cognitive, ou domaines connexes (modélisation computationnelle, linguistique expérimentale). - Expérience professionnelle : Expérience en modélisation, analyse de données expérimentales et de corpus, ou conception d'expériences en sciences cognitives ou linguistique. - Nécessaire : connaissance fine des modèles RSA de la communication, travaux préexistants sur les modèles d'efficience dans la communication, en particulier s'agissant des propriétés statistiques des lexiques à travers les langues. Connaissances : - Modélisation formelle et approche probabiliste (par exemple, modèle de Rational Speech Act, statistique bayésienne). - Approches expérimentales en linguistique, psychologie cognitive et psycholinguistique. Compétences techniques : - Maîtrise des outils de modélisation (R, Python, ou autres). - Compétences en analyse de données expérimentales (analyse statistique avancée) et en modélisation probabiliste et statistique. - Connaissance des techniques d'expérimentation en ligne (par exemple, via la plateforme Prolific). Compétences comportementales : - Capacité à travailler de manière autonome tout en étant intégré(e) dans une équipe collaborative. - Excellentes compétences en communication écrite et orale. - Intérêt pour la recherche interdisciplinaire et capacité à s'adapter à des méthodologies variées.