Le Groupe OMERIN (300 M€ CA - 1700 collaborateurs) est une ETI française d'envergure internationale. Innovant et multisectoriel, le Groupe organise ses activités autour de quatre Business Units dédiées à la santé et à la sécurité : - Câbles électriques de spécialités & Gaines tressées - Dispositifs Médicaux et Pharmaceutiques - Eléments Chauffants Souples - Gaines extrudées, Tubes et Flexibles Le Groupe Omerin opère une transformation digitale impactant l'ensemble des entités du Groupe (11 sites en France et 5 à l'international). Pour accompagner cette transformation, la DSI se structure et recherche un.e Data Engineer. Vous êtes en charge de la conception, de la mise en place et de l'optimisation des pipelines de données afin de permettre l'exploitation des données industrielles et IT de l'entreprise. Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes IT, OT, data et métiers pour structurer une infrastructure de données robuste scalable et sécurisée. A ce titre, vous aurez pour principales missions : 1) Construction et maintenance des pipelines de données : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines d'intégration et de transformation des données (ETL/ELT). - Assurer la collecte, le stockage et la structuration des données provenant des SI industriels (ERP, MES, SCADA, IoT) et IT classiques (CRM, BI, etc.). - Garantir la fiabilité, la qualité et la traçabilité des données. - Mettre en place des processus de monitoring, d'alerting et d'optimisation des performances. - Assurer l'automatisation et l'industrialisation des traitements et des mises à jour des datasets. - Développer des APIs d'accès aux données pour faciliter leur consommation par les applications métiers et analytiques. 2) Architecture et gestion des infrastructures de données : - Déployer et optimiser la Modern Data Stack selon les besoins métiers - Superviser les technologies Data en place et à mettre en place (Microsoft Azure, DBT, Airflow, Jenkins, Microsoft data factory, Power BI, etc.). - Gérer les bases de données relationnelles et non relationnelles, et implémenter des architectures cloud (Databrick, Azure Data Fabric) et on-premise adaptées au secteur industriel. 3) Sécurité et gouvernance des données : - Mettre en œuvre les bonnes pratiques de cybersécurité et RGPD - Sécuriser les accès aux données en collaboration avec les équipes IT et cybersécurité - Contribuer à la mise en place d'un catalogue de données. 4) Support aux équipes Data et métiers : - Collaborer avec les Data Analysts, Data Governance Coordinators et métiers pour faciliter l'accès aux données - Proposer des solutions adaptées aux projets data, industrialiser les modèles analytiques, et contribuer à la culture DataOps en développant des pipelines CI/CD et MLOps pour automatiser et industrialiser les traitements analytiques. 5) Optimisation des performances et veille technologique : - Optimiser les requêtes et traitements Big Data, définir des KPIs de performance pour garantir la fiabilité des flux de données, - Effectuer une veille technologique pour proposer des améliorations continues dans le domaine du Data Engineering. Bac+5 Diplôme d'ingénieur en informatique, data ou équivalent Expérience 7-12 ans en tant que Data Engineer ou poste similaire Une expérience dans un contexte industriel est un plus Langages & Dev : Python, SQL, Spark ETL / ELT et Orchestration : Airflow, dbt, Talend Bases de données : PostgreSQL, SQL Server, Data Fabric, Databricks Cloud & Infra : Azure Data Factory, Kubernetes DataOps : CI/CD, versionning Git, monitoring des pipelines, dockers, kubernetes Sécurité : RGPD, IAM, chiffrement des données Big Data & Streaming : Apache Kafka, Apache Flink, Databricks Vous êtes reconnu.e pour votre rigueur, votre autonomie, ainsi que votre approche analytique. Vous êtes sensible aux sujets Data et Industrie 4.0. Poste en présentiels