Descriptif du poste: Contexte & Objectifs de la mission Dans le cadre du capacity planning d'un grand groupe bancaire, nous recherchons un(e) Consultan(e) Data spécialisé(e) en modélisation prédictive, avec une forte sensibilité et appétence aux environnements systèmes et infrastructures. L'objectif est d'anticiper les besoins en ressources IT (serveurs, réseaux, stockage, computing) et d'optimiser leur allocation à travers la mise en place de modèles prédictifs robustes et scalables. Vous aurez également un rôle clé dans le choix des outils et le développement des solutions analytiques permettant d'industrialiser la prévision des usages et la gestion proactive des infrastructures. ️ Responsabilités principales Développement de modèles prédictifs pour anticiper l'évolution des charges IT en utilisant des techniques de machine learning et d'analyse de séries temporelles. Conception et déploiement d'outils facilitant l'analyse et la prévisibilité du capacity planning (choix des technologies, industrialisation des processus). Extraction, nettoyage et structuration des données issues de sources hétérogènes (logs systèmes, monitoring IT, bases de données métiers). Automatisation des analyses et des workflows via des scripts Python et Shell. Mise en place de dashboards interactifs et dynamiques (type Power BI) pour suivre les tendances et prendre des décisions éclairées. Collaboration étroite avec les équipes IT & Infrastructure (Ops, SRE, Architecture, Cloud) afin de garantir une prise en compte fine des enjeux techniques. Analyse d'impact et simulation de scénarios en cas de montée en charge, d'évolution de l'architecture ou de nouveaux besoins métiers. Profil recherché: Profil recherché * Expérience en data science appliquée aux infrastructures IT (modélisation, statistiques avancées, séries temporelles). * Maîtrise de Python et Shell pour automatiser l'ingestion et le traitement des données. * Solides compétences en SQL pour manipuler des bases de données volumineuses. * Connaissance des outils de visualisation (Power BI, Tableau, Grafana). * Compréhension des environnements IT / infrastructure (serveurs, réseau, stockage, cloud, monitoring, logs). * Expérience souhaitable avec des outils de monitoring & capacity planning (Prometheus, Splunk, Nagios, ELK.). * Capacité à choisir et implémenter des solutions techniques adaptées aux besoins de prévision et d'optimisation des ressources. * Esprit analytique, rigueur et capacité à vulgariser les résultats auprès de profils non techniques.