Contexte général: La technologie 6G à venir est envisagée comme une synergie révolutionnaire des systèmes de communication, des capacités de détection, de l'IA en tant que service et des systèmes natifs de l'IA. Ce réseau de nouvelle génération vise à intégrer de manière transparente des technologies de communication avancées avec des mécanismes de détection sophistiqués et des services pilotés par l'IA, promettant de révolutionner notre façon de nous connecter, d'interagir et d'innover. Domaine précis technique du poste Le poste consiste en une contribution active aux efforts de recherche du groupe « Systèmes Synergiques et Autonomes ». L'un de nos nouveaux et importants axes pour les années à venir est de développer des applications innovantes d'apprentissage automatique pour des système supportant nativement l'Intelligence Artificielle (IA) par conception, et visant en particulier les techniques Intelligence Artificielle Collaboratives. Cela inclut l'exploration des avancées technologiques dans : - apprentissage fédéré horizontal et vertical : Développer des techniques permettant le traitement décentralisé des données sur plusieurs appareils et organisations, garantissant la confidentialité et la sécurité tout en améliorant la précision des modèles. - modèles experts : Créer des modèles d'IA spécialisés qui excellent dans des domaines spécifiques, en tirant parti de leur expertise pour améliorer les performances globales du système. - apprentissage par transfert : Mettre en œuvre des méthodes permettant aux modèles d'IA de transférer des connaissances d'un domaine à un autre, accélérant les processus d'apprentissage et améliorant l'efficacité. En intégrant ces techniques avancées d'apprentissage automatique, nous visons à repousser les limites de ce que les systèmes autonomes peuvent accomplir, favorisant une nouvelle ère de technologies intelligentes et interconnectées. Ce rôle implique de traiter des concepts d'IA au niveau du système et d'appliquer ces concepts aux réseaux de communication et aux couches d'application pour le contrôle des robots, des capteurs et des systèmes énergétiques. Description des tâches Dans le cadre limité au domaine technique décris ci-avant, les tâches seront les suivantes : - Mener des recherches et développer des concepts innovants pour les technologies d'IA collaboratives. - Proposer et évaluer des solutions techniques sur divers aspects de l'IA collaborative et du support natif de l'IA. - Interagir avec les experts de nos groupes sur l'architecture des systèmes de communication, le traitement du signal et la détection, et le contrôle automatique, pour comprendre les cadres, architectures et interfaces nécessaires à la mise en œuvre de concepts originaux d'IA collaborative. - Participer aux activités de dépôt de brevets si les découvertes en valent la peine. - Diffuser les solutions proposées par le biais de publications techniques dans des conférences internationales et/ou des revues, et contribuer aux forums de normalisation. Formation et expérience requises : - doctorat en communications sans fil et IA/apprentissage machine ; - au moins 4 ans d'expérience (y compris dans le cadre d'un doctorat) en recherche au sein de laboratoires de R&D publics ou privés, portant sur plusieurs aspects du processus de R&D (recherche, ingénierie, normalisation, gestion de projet, dépôt de brevets) ; - expérience en recherche attestée par des publications pour des conférences de haut niveau et des revues, et des brevets. Profil personnel : ouverture d'esprit, capacité à travailler en environnement multiculturel et international, motivation à évoluer dans un environnement de recherche industrielle dynamique, excellente communication, anglais courant