Vous souhaitez contribuer aux avancées de la médecine cardio-vasculaire ? Rejoignez l'Institut des Maladies du Rythme Cardiaque (IHU Liryc), de l'Université de Bordeaux ! Le Liryc est organisé en équipes de recherche clinique qui travaillent en étroite collaboration avec des équipes de sciences fondamentales. Dans le cadre du projet RHU TALENT,financé par l'Agence Nationale de la Recherche, nous recrutons un-e Post-Doctorant-e en Intelligence Artificielle appliquée à la prédiction des AVC. Le projet TALENT est lauréat de la vague 6 des Recherches Hospitalo-Universitaire en santé (RHU). Son objectif est de proposer de nouveaux outils de prédiction du risque d'accident vasculaire cérébral (AVC) cardioembolique (embole provenant du cœur), à la fois en prévention primaire et en prévention secondaire. Activités principales : L'objectif final du projet est de construire puis d'entraîner des modèles d'IA pour effectuer ces prédictions, à partir de données multimodales provenant de sources multiples, principalement ECG et scanner. Le modèle permettra une estimation personnalisée du risque, dans une stratégie de dépistage opportuniste (examens réalisés pour d'autres motifs). Votre rôle consistera à contribuer aux développements méthodologiques nécessaires à cet objectif et de mettre en œuvre l'entraînement du modèle. # Recherche et développement - Vous développez des algorithmes et des méthodologies d'IA innovantes pour l'analyse de données médicales, notamment l'apprentissage supervisé et non supervisé, les réseaux neuronaux et autres méthodes d'apprentissage profond - Vous travaillez sur des données complexes multimodales (imagerie, ECG, données cliniques, etc.) pour améliorer la prédiction des AVC cardioemboliques # Déploiement des environnements de recherche - Vous participez au déploiement d'environnements de recherche dans des sites partenaires situés au Danemark, afin de permettre l'analyse des données localement sans nécessiter leur transfert - Vous collaborez avec les équipes locales pour installer, configurer et optimiser les outils de traitement de données - Vous assurez un support technique et des formations pour les chercheurs locaux # Valorisation scientifique - Vous publiez des articles dans des revues scientifiques internationales de premier plan - Vous présentez les résultats lors de conférences et de workshops internationaux - Vous contribuez à la rédaction des rapports de recherche pour les partenaires du projet de l'ANR Les + de ce poste : - Opportunité de collaborer avec des experts internationaux dans le domaine de la santé numérique et des sciences des données, des médecins chercheurs réputés. - Environnement de travail stimulant avec accès à des infrastructures de recherche de haute technologie. Profils variés et très internationaux - Accès aux données assuré par les acteurs de soins du projet Titulaire d'un diplôme de ans le domaine intelligence artificielle, data science, bio-informatique, ou domaine connexe, vous avez acquis de solides compétences en apprentissage automatique, réseaux de neurones et méthodes d'analyse de données massives. - Vous êtes expérimenté-e en développement d'algorithmes d'apprentissage profond - Vous maîtrisez des outils de programmation (Python, TensorFlow, PyTorch, etc.) - Vous êtes familier-ère avec les environnements de calcul distribué (Docker, Kubernetes, etc.) et la gestion de grandes bases de données. - Vous faites preuve d'excellent sens du relationnel - Vous maitrisez l'anglais (niveau B2) dans un contexte de travail multiculturel et des déplacements réguliers Vous vous reconnaissez ? Postulez-vite !