Data Analyst F/H (H/F) 13 - MARSEILLE 09
Offre n° 191NSZZ
Data Analyst F/H (H/F)
13 - MARSEILLE 09 - Localiser avec Mappy
Actualisé le 24 avril 2025
Dans un environnement en pleine transformation numérique, la donnée est au cœur des enjeux stratégiques de l'Ecole. Pour accompagner cette dynamique, nous renforçons notre équipe DATA & IA avec le recrutement d'un/une Data Analyst en CDI. Vous serez rattaché/rattachée au Responsable Data et évoluerez au sein d'une équipe de 5 personnes. L'équipe travaille sur une vision 360° des données de l'école, en traitant et valorisant les données : RH, financières, commerciales, opérationnelles & académiques. VOS MISSIONS PRINCIPALES SERONT LES SUIVANTES 1/ Analyse et restitution - Recueillir et comprendre les besoins des directions métiers - Produire des analyses claires et argumentées - Créer et maintenir des tableaux de bord dynamiques et pertinents via Power Bi 2/ DataOps & gouvernance - Contribuer à la conception et à la robustesse de notre chaîne de traitement de données (Snowflake, Airflow, dbt) - Participer activement au versioning, au contrôle qualité et à l'industrialisation des flux via Git 3/ Approche analytique et Python - Mobiliser Python pour réaliser des analyses statistiques, des prototypes de scoring ou de prévision, en lien avec les besoins métiers - Interfacer des notebooks Python avec nos pipelines de données existants 4/ Partage & culture data - Contribuer à diffuser une culture de la donnée au sein de Kedge : formation des utilisateurs, vulgarisation, acculturation Notre Stack Technique - Cloud & Datalake : Snowflake - Orchestration : Airflow - Transformation : dbt - Visualisation : Power BI - Langages : SQL, Python - Versioning & CI/CD : Git / GitLab - Collaboration: Confluence, Jira PROFIL RECHERCHE ET COMPETENCES METIER - 2 ans minimum sur un poste en data (analyst ou data scientist) - Très à l'aise en SQL, rigoureux dans l'analyse et curieux des données métiers - Maîtrise des outils de visualisation, idéalement Power BI - Bon niveau en Python, notamment pour des usages analytiques ou de prototypage - Pratique régulière de Git et des workflows collaboratifs - Sensibilité au secteur de l'éducation ou envie de contribuer à une mission porteuse de sens - Capacité à travailler en équipe et en transversalité - Esprit d'analyse et de synthèse SOFT SKILLS - Organisation et rigueur - Autonomie - Force de proposition - Adaptabilité et curiosité - Agilité - Exigence POURQUOI REJOINDRE L'EQUIPE DATA & IA ? - Pour contribuer à un projet data ambitieux dans un établissement d'enseignement supérieur de référence - Pour avoir un impact concret sur l'amélioration des services proposés à nos étudiants, enseignants et équipes - Pour évoluer dans un environnement technique moderne, agile et bienveillant - Pour grandir dans une équipe engagée, où la polyvalence, l'apprentissage continu et la collaboration sont au cœur de nos pratiques Type d'emploi : Temps plein, CDI Statut Cadre en forfait jours Rémunération fixe sur 12 mois incluant un 13e mois + part variable 30 jours ouvrés de congés payés/an + 17 jours de repos cadre/an Autres avantages : carte ticket restaurant + prime de transport + accès salle de sport + mutuelle et prévoyance
- Type de contrat
-
CDI
Contrat travail - Durée du travail
-
38H Autre
- Conditions de travail
-
Autre
- Salaire
- Salaire brut : Annuel de 41000.0 Euros à 43000.0 Euros sur 12.0 mois
- Primes
Profil souhaité
Expérience
- 2 An(s)Cette expérience est indispensable
Compétences
- Adapter les outils de traitement statistique de données
- Communiquer les résultats des études aux parties prenantes
- Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'information
- Réaliser une étude
- Rédiger de l'information
Langue
- AnglaisCette langue est indispensable
Savoir-être professionnels
- Faire preuve de rigueur et de précision
- Prendre des initiatives et être force de proposition
- Travailler en équipe
Informations complémentaires
- Qualification : Cadre
- Secteur d'activité : Enseignement supérieur
Employeur
KEDGE BS
200 à 249 salariés
A propos de KEDGE Business School KEDGE Business School est une Ecole de management française de référence présente sur 4 campus en France (Paris, Bordeaux, Marseille et Toulon), 3 à l international (2 en Chine à Shanghai et Suzhou, et 1 en Afrique à Dakar) et 3 campus associés (Avignon, Bastia et Bayonne). Mme Laetitia Lamothe
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