Analyste données confirmé(e) (Senior Data analyst) Expert de la distribution multicanale pour le monde de l'énergie, Rexel accompagne ses clients professionnels dans la mise en œuvre de solutions innovantes et durables, où qu'ils soient. Engagé vers une croissance durable, la digitalisation et l'innovation sont au cœur de l'entreprise. A ce titre, la Direction de la Tarification recherche un(e) analyste données confirmé(e) en CDI basé au siège à Paris. VOTRE QUOTIDIEN Au sein de la direction Marketing et Communications, vous rejoignez une équipe de 12 personnes sous le management de la directrice de la tarification. Vos principales missions : Analyse et exploitation des données : - Collecter, nettoyer et structurer les données provenant de différentes sources (internes et externes). - Elaborer des rapports et des tableaux de bord pour suivre les indicateurs de la performance pricing et marge - Réaliser des analyses approfondies pour identifier des tendances, des corrélations et des opportunités. Développement des modèles d'analyse pricing, promo et marge : - Concevoir et maintenir des modèles d'analyse prédictive ou descriptive permettant de comprendre les comportements d'achat des clients, d'améliorer les positionnements tarifaires et/ou d'ajuster les campagnes promotionnelles - Automatiser les processus de collecte et de reporting pour gagner en efficacité. - Participer à l'amélioration des outils et des systèmes de gestion de données. Support transverse aux différentes équipes métiers : - Collaborer avec les équipes métiers, en plus de la tarification et notamment le Category Management, les Achat, le Commerce et le Contrôle de Gestion, pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions adaptées. - Accompagner les utilisateurs dans l'interprétation des données et l'utilisation des outils analytiques. - Identifier les leviers d'optimisation des processus métiers grâce aux données. VOS QUALITÉS ET COMPÉTENCES Issu(e) d'un Bac + 5, type diplôme d'ingénieur (statistiques, mathématiques, informatique, data science ou équivalent), et justifiant au minimum de trois ans d'expérience professionnelle dans les analyses poussées des données volumique. Compétences Techniques : - Maîtrise des outils de visualisation de données (Power BI, Tableau, QlikView, etc.). - Bonne connaissance des langages de programmation et de manipulation de données (SQL, Python, R, etc.). - Bonne compréhension des bases de données relationnelles et des systèmes de gestion de données. - Connaissance des techniques d'analyse statistique et des modèles prédictifs. Compétences Métiers : - Capacité à comprendre les enjeux métiers et à traduire les besoins en solutions analytiques. - Aptitude à vulgariser les résultats d'analyse pour les rendre accessibles aux non-experts. Soft skills : - Esprit analytique et rigueur. - Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des interlocuteurs variés. - Autonomie et proactivité dans la gestion des projets.