Offre n° 191TSWV
Data manager (H/F)
33 - BORDEAUX - Localiser avec Mappy
Actualisé le 29 avril 2025
Vous intégrez l'Unité de recherche et de surveillance épidémiologique (Unité affiliée à l'équipe Inserm U1219 EPICENE) de l'Institut Bergonié. Cette équipe a la gestion du registre des Hémopathies Malignes de la Gironde (surveillance épidémiologique des lymphomes et leucémies) et le programme de recherche qui en découle (équipe labellisée par la Ligue Contre le Cancer) : la cohorte REALYSA (recherche étiologique et pronostic des lymphomes en France), programme portant sur la surveillance des cancers en lien avec l'exposition aux pesticides ou autres nuisances. Plusieurs études en épidémiologie clinique soutenues principalement par des financements Institutionnels (Inca, Ligue contre le cancer) ou parfois privés sont également réalisées sur la même thématique. Mission principale : Sous la responsabilité du chef de service et du statisticien de l'unité, vous aurez pour mission quotidienne, la surveillance des hémopathies malignes par le registre, pour cela vous vous chargez des injections annuelles des nouvelles sources d'informations nécessaires à la notification des nouveaux cas Girondins, du contrôle qualité des données (doublons, tests de cohérences.) et vous participez à l'évolution du système d'information. Pour la cohorte REALYSA, vous vérifiez systématiquement la cohérence des données saisies et la génération de statistiques descriptives pour chaque variable. Vous êtes en charge des corrections et des améliorations éventuelles des tests de cohérence déjà développés ainsi que de l'amélioration de l'ergonomie des applications de saisie et de monitorage, saisie et la gestion de ces données sont réalisées sur le logiciel REDCap. Vous intervenez sur le projet HEMOPHYTO en lien avec Santé Publique France. Ici, vos activités concerneront l'injection et la qualité des données sanitaires ou environnementales en lien avec les chercheurs. Pour ce qui est des études d'épidémiologie Clinique (dites Haute résolution), vous travaillez sur la création des masques de saisie, des rédactions des documents techniques (DataManagement plan.) et sur la création des programmes de contrôle des cohérences et gestion des queries. Votre Profil Vous avez une formation BAC +3/5 en data management et en statistiques descriptives. Vous maitrisez impérativement le logiciel R. Une connaissance des logiciels REDCap, MACRO4 et ACCESS sera appréciée. Vous maîtrisez les langages SQL, SAS et idéalement Python. Votre cadre de travail Vous travaillez du lundi au vendredi, 39h par semaine ce qui vous permet de cumuler à vos 25 congés payés légaux : 22 jours de RTT par an. En intégrant l'Institut Bergonié vous bénéficiez de la grille de rémunération des avantages de la convention collective des CLCC : - À l'embauche à partir de 2650€ brut mensuel, selon le profil et l'expérience du candidat. Situé au cœur de Bordeaux vous accédez facilement à l'Institut par les transports en commun (prise en charge de 60% de votre abonnement annuel ou mensuel). Grâce à la restauration collective assurée sur place vous pouvez déjeuner à un tarif préférentiel. Le Comité Social et Economique de l'Institut vous propose de nombreuses prestations (places de cinéma, chèques cadeaux, chèques vacances.)
- Type de contrat
-
CDD - 18 Mois
Contrat travail - Durée du travail
-
39H Autre
- Conditions de travail
-
Autre
- Salaire
- Salaire brut : Mensuel de 2650.0 Euros sur 12.0 mois
- Mutuelle
- CE
- Déplacements
- Déplacements : Jamais
Profil souhaité
Expérience
- Débutant accepté
Formation
- Bac+3, Bac+4 ou équivalents Langage Teradata SQL Cette formation est indispensable
Informations complémentaires
- Qualification : Technicien
- Secteur d'activité : Activités hospitalières
Employeur
INSTITUT BERGONIE
1000 à 1999 salariés
L'Institut Bergonié, depuis plus de 90 ans, contribue au progrès médical et au rayonnement international de la recherche. Chargé d'une triple mission de soins, de recherche et d'enseignement, dans une pratique de pluridisciplinarité dans l'ensemble de ces domaines, son modèle est basé sur la continuité entre la recherche fondamentale et les soins. Mme ANNE-LAURE POMIES
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