oncevoir et mettre en œuvre des architectures Data - Participer à la construction de la plate-forme IA et Data Science (environnement cloud et on-premise) et à son intégration dans le SI OPTEVEN et les processus métier. - Concevoir et développer les flux de données pour collecter, transformer, enrichir et stocker les données nécessaires à la plate-forme IA et Data Science - Mettre en place des mécanismes de validation de données (tests, monitoring, alerte) et de documentation (Data catalog, lineage, versioning), afin de garantir la qualité et la fiabilité des jeux de données utilisés - Analyser les impacts sur le SI et notamment sur les traitements existants, préconiser des modalités techniques d'intégration performantes, dans le respect des règles de sécurité d'OPTEVEN - Concevoir et développer les solutions à l'aide des solutions middlewares utilisées par OPTEVEN Assurer le suivi de production et la maintenance - Assurer la supervision, le support, la maintenance de la plate-forme IA et Data Science, et des flux de données - Assurer l'intégrité et la qualité des données tout au long des processus de traitement - Rédiger les documentations nécessaires à la connaissance et à l'exploitation des solutions et traitements mis en œuvre Contribuer à la recherche de solutions techniques innovantes - Être force de proposition sur des solutions innovantes pour améliorer la plate-forme IA et Data Science en place. - Apporter une expertise technique auprès des interlocuteurs internes de la DSI, identifier les traitements portant des risques de performances et être force de proposition dans la re-engineering des chaînes de traitement - Participer aux projets de l'entreprise dans le domaine de l'IA et Data Science Collecter, organiser et exploiter des données, mettre en place des outils d'aide à la décision - Collecter les besoins des équipes métiers en termes d'analyse de données pertinentes - Récupérer et analyser des données pertinentes liées au processus divers de l'entreprise, modéliser des résultats d'analyse des données pour les rendre lisibles et exploitables par les différents services métiers - Construire les algorithmes permettant d'améliorer les résultats de recherches, élaborer des modèles prédictifs afin d'anticiper l'évolution des données et tendances relatives à l'activité de l'entreprise - Définir et concevoir des solutions de stockage des données - Assurer l'amélioration constante du système de récupération des données, afin d'optimiser et d'agrandir le stock de données de l'entreprise