Description : Le CHU Grenoble Alpes (CHUGA) est un établissement public de santé situé à Grenoble au cœur des Alpes. Premier Trauma Center de France, il regroupe de nombreuses spécialités médicales, un pôle de recherche reconnu et actif, ainsi qu’un entrepôt de données de santé (EDS) PREDIMED, destiné à réutiliser des données récoltées dans le cadre de la prise en charge des patients. LE CENTRE D’INVESTIGATION CLINIQUE – INNOVATION TECHNOLOGIQUE (www.cic-it.fr/cic-it-grenoble.php) est une structure de recherche du CHU Grenoble-Alpes. Sa mission est centrée sur l’évaluation des technologies de santé innovantes. En vue du démarrage de nouveaux projets, le CIC-IT recrute un Ingénieur Data Science pour collecter, organiser et exploiter des données dans son domaine d’activité.   MISSIONS PRINCIPALES EXTRACTION ET STRUCTURATION DES DONNÉES * Conception / modélisation de jeux de données, avec détermination ou construction des variables pertinentes à introduire dans les modèles dans le cadre d’une étroite collaboration avec le porteur du projet * Prototyper et valider des algorithmes d’extraction de données * Définir des règles de gestion de nettoyage des données * Maîtriser la qualité des données tout au long de leur traitement, avec mise en qualité du jeu de données dans le cadre d’une étroite collaboration avec le porteur du projet * Livraison du datamart qualifié * Développement de visualisations et de rapports avancés pour la prise de décision   ÉLABORATION DES ALGORITHMES D’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE * Conception, mise en œuvre et qualification d’algorithmes d’intelligence artificielle pour exploiter les données qualifiées (par exemple, mise en œuvre de méthodes de traitement automatique du langage ou de méthodes de traitement d’images basées sur l’IA au sein de l’entrepôt de données de santé) * Amélioration continue des modèles * Conception et mise en œuvre d’un protocole d’évaluation de la performance des modèles * Capitalisation et documentation des résultats et des méthodes d’évaluation de la qualité des modèles * Documentation/GIT   INDUSTRIALISATION DES MODÈLES D’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DANS LES APPLICATIONS * Industrialiser les modèles d’apprentissage statistique * Prendre part aux vérifications lors des mises en production * Définir les règles de gestion pour la maintenance des modèles   VEILLE TECHNOLOGIQUE SUR LES OUTILS DE DATA SCIENCE * Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions logicielles de data science. * Rechercher et expérimenter de nouvelles méthodes de modélisation et de data science   DIVERS * Concevoir, rédiger une documentation technique * Gestion des KPI (le cas échéant) * Être force de propositions à des problématiques (techniques, …, autres) * Interagir avec les membres de l’université sur la composante enseignement (le cas échéant) Profil recherché : Titulaire d’un Diplôme Bac+5 ou d’une thèse en Data Science Compétences techniques : * Langages de programmation (C++, Java, Python, R, etc.) * Architectures de réseaux neuronaux et environnements / librairies de développements associés (TensorFlow, PyTorch, Caffe, Keras, Onnx, etc.) * Systèmes d’exploitation (Unix, Windows, etc.) * Bases de données et gestion de bases de données (SQL, NoSQL, etc.) * Connaissances sur les algorithmes de machine learning * La connaissance des bases de données ElasticSearch (indexation des textes) et ArangoDB (base graphe) serait un plus * Outils collaboratifs GitLab, Wiki   Connaissances du monde de la Santé, de son organisation, de ses enjeux éthiques et réglementaires en termes d’information de Santé   Savoir-être : * Autonomie, rigueur, organisation, aptitude à travailler en équipe, dynamisme * Être force de proposition pour résoudre des problématiques techniques