Pourquoi a-t-on besoin de vous ? Vous rejoindrez léquipe « AI & Data Analytics », intégrée au département «Data & Analytics» dans lorganisation « Global Digital & IT». «Data & Analytics» regroupe les activités suivantes : Data Engineering, Data Capture & Delivery, BI & Visualization, Platform & Architecture, Data Governance and Data Engagement. Au sein de léquipe Data Science, sous la responsabilité du Head of AI & Data Analytics, vous aurez le rôle de Data Scientist. En tant que tel, vous aurez les responsabilités suivantes : Participer aux études et cadrages des projets client et construire une stratégie pour les produits AI développés dans le département; Mener des projets exploratoires faisant appel à des techniques avancées de Data Science (NLP, deep learning, Generative AI, apprentissage par renforcement ou par transfert), de façon autonome ou avec des partenaires externes ; Assurer une veille technologique permanente sur ces sujets ; Participer à lindustrialisation des algorithmes en lien avec les équipes engineering basée sur MLOps; Accompagner les équipes opérationnelles dans le déploiement des algorithmes, notamment sur le volet analytics ; Mener des ateliers didéation avec les équipes métiers (industrie, marketing, ventes, logistique, e-commerce, finance, RH) pour identifier les opportunités dexploitation de la donnée et diffuser la culture data/IA au sein de lentreprise. Si vous recherchez des défis passionnants, pouvant impacter des centaines de milliers de clients, et aimez travailler avec des outils à la pointe de la technologie, venez et rejoignez-nous ! Vous participerez donc à la montée en puissance de léquipe créée récemment, tout en intervenant sur un ou plusieurs cas dutilisation. En complément des missions évoquées, une réelle appétence pour la gestion et la facilitation de projet, avec une certaine aisance en termes de communication, seraient fortement appréciées. Notre équipe ayant vocation à travailler pour des clients internes pouvant être basés en France comme à létranger, la maitrise de langlais (écrite et orale) est obligatoire. Ce poste est-il fait pour vous ? Ingénieur diplômé dune école généraliste (Centrale, X, Mines, ENS etc.) Grande connaissance du Machine Learning, des statistiques et des probabilités. SQL et Python, packages de ML: scikit, xgboost, keras Expérience de travail sur un cloud provider et savoir construire des data pipelines serait un plus Gestion de code : Git, Gitlab, CI/CD Maitriser la modélisation à la fois prédictive et descriptive Savoir implémenter des dashboards et autres outils de data viz Posséder de bonnes qualités de communication : vous pouvez expliquer vos modèles clairement à la fois à des data analysts mais aussi à des Directeurs Généraux ou des responsables opérationnels. Etre organisé, structuré et motivé par linnovation Aimer le travail en équipe et savoir apprendre de chacun. Un état desprit orienté business et apport de valeur pour les équipes métiers