Manpower TOULOUSE GDS COMPTES AERO recherche pour son client, AIRBUS, un Ingénieur en aéronautique tolérance mesure A350 (H/F). Profil : Ingénieur de processus industriel - (sujet Tolérance/mesure A350 ) Dans le cadre de l'entité «ME Working Party, Mesure et Tolérancements » (équipe dynamique en développement) au sein du « Manufacturing Engineering » (ME) des chaînes d'assemblage avions (FAL A350), le titulaire du poste devra accomplir les missions suivantes : -Supporter le management des tolérances industrielles de la chaine d'assemblage avion. -Apporter une expertise End-to-End sur le processus de tolérancement -Fournir un modèle industriel des tolérances process (J&T, machines, etc) pour les métiers produit/process. -Apporter l'expertise Industrial Tolerancing sur la phase de Co-design de l'A350 Freighter (management des requirements industriels orientés tolérancement, participation à la convergence des plans frontières avec identifications des risques industriels à cascader notamment vers les Control Plans, chaines de cotes sur le système industriel,.) -Supporter le déploiement et l'amélioration continue du processus APQP et des projets BDPR -Participer au développement de l'architecture du système industriel parallèlement au processus de définition de Frontier Drawing. -Fournir une expertise géométrique pour le développement du build concept et proposer de potentielles améliorations. -Supporter l'assemblage virtuel par la mesure (Virtual assembly, data capture, MAA.) -Expérience : 2-3 ans en aéronautique est Indispensable, connaissance d'environnement de FAL, de programme A350 est a plus -Activité: développement de nouveaux moyen de mesure, gestion de projets Tolérance Industrielle -Qualité: dynamique, prêt a aller sur terrain, -Horaires : journée -Langues : Francais courant anglais technique -Outil : SAP, tandem, Catia, 3D jump, Google suite -Proactivité -Esprit d'équipe -Expérience en analyse de causes racines, analyse systémique -Connaissance sur le tolérancement -Connaissance du métier de contrôle -Connaissance sur les bases de données (structure, SQL.) -Connaissance de l'analyse data (machine learning, big data, algorithmique, Python, Java.) -Expérience en gestion de projet -Facilité de communication -Anglais niveau avancé -Français niveau négociation -BAC4 ou BAC5 en mécanique ou équivalent -Expérience dans l'industrie