Nous recrutons des Analystes d'exploitation (H/F) spécialisés en environnement décisionnel, avec le profil suivant : Compétences en orchestration et automatisation : Maîtrise des solutions d'automatisation telles qu'Apache Airflow et Autosys, ainsi qu'une solide expérience sur les outils d'ordonnancement classiques comme $Universe et Control-M. Expertise technique : Bonne connaissance des environnements systèmes, réseaux et bases de données. Expérience significative sur les principaux outils ETL du marché (SAS, Datastage, Informatica, MS BI). Une familiarité avec les pipelines de données modernes via Talend, Azure Data Factory ou Google Dataflow est un réel avantage. Maîtrise des bases de données et scripting : Solide pratique du langage SQL (T-SQL, PL/SQL), ainsi que du scripting Shell pour l'automatisation des traitements. Compétence dans l'administration des bases Oracle, SQL Server, PostgreSQL, et bonne connaissance des solutions analytiques comme Snowflake et BigQuery. Administration des systèmes et cloud computing : Maîtrise des environnements Linux (Debian, RedHat) et Windows, avec une capacité à intervenir sur des infrastructures hybrides (on-premise et cloud - Azure, AWS, GCP). Une expérience avec des technologies de conteneurisation telles que Kubernetes et Docker est attendue. Outils de versioning et de collaboration DevOps : Connaissance approfondie de GitLab, Git, Jenkins et des solutions CI/CD. Maîtrise des outils de suivi de qualité comme Quality Center, Mantis, ainsi que des plateformes de monitoring modernes (ELK Stack, Grafana, Prometheus). Analyse de données et IA : Aisance avec les outils de data science et de machine learning tels que Python (Pandas, Scikit-learn), TensorFlow ou Spark ML pour automatiser et améliorer les processus décisionnels. Sécurité et conformité réglementaire : Bonne compréhension des standards de sécurité informatique et des obligations réglementaires dans les secteurs sensibles (ISO 27001, PCI-DSS, RGPD), avec une vigilance particulière sur les bonnes pratiques de cybersécurité. Gestion de projet en mode Agile : Expérience avérée des méthodologies Agile (Scrum, Kanban) et maîtrise des outils associés (Confluence, Jira), afin de garantir un pilotage itératif et efficace des projets. Communication et résolution d'incidents : Forte capacité d'analyse, d'identification et de résolution d'incidents complexes, alliée à un bon relationnel avec les interlocuteurs métiers et techniques. Connaissance des domaines métiers : Une expérience dans les secteurs de la finance, banque, assurance ou industrie constitue un plus pour bien cerner les enjeux fonctionnels et contribuer à l'optimisation des processus métiers.