Présentation de la structure : Le Laboratoire d'Informatique de Grenoble abrite 24 équipes de recherche composées de 450 enseignants chercheurs, chercheurs, personnel de recherche et personnel administratif. La recherche au LIG est organisée en 5 axes de recherche autour de la donnée, les systèmes et protocoles, les modèles et langages, et les interfaces. https://www.liglab.fr/fr L'équipe de recherche DAISY est dirigée par le Professeur Silviu Maniu. Elle se compose de 4 enseignants chercheurs et d'une DR CNRS et de plusieurs thésards, post-doctorants, ingénieurs et stagiaires. L'équipe DAISY travaille sur les données, l'Intelligence Artificielle, et le passage à l'échelle et applique ses travaux dans plusieurs domaines comme l'éducation et la santé. Missions principales : Vous travaillerez sur le cas d'usage 4 qui permet la genération de questions à choix multiples à partir de contenus pedagogiques pour tous les etudiants de medecine en France qui se decline en un modele generant automatiquement et a la demande des questions de grande qualité pour la formation en etudes medicales. En particulier, differentes questions portant sur des spécialités médicales diverses devront etre créées pour un objectif d'apprentissage particulier, questions qui serviront ensuite a la formation des etudiants en medecine dans le cadre d'un apprentissage personnalise et automatise. Activités principales : - Définir des critères de qualité des questions à choix multiples en médecine. - Collecter d'exemples de comptes rendus fictifs qui serviront à l'entraînement du modèle. - Identifier le modèle à entraîner (Mistral). - Utiliser un modèle petit et déployable en local pour la génération de questions à choix multiples en médecine. - Evaluer des résultats selon les critères définis.