Missions: Modéliser et structurer des bases de données en fonction des besoins analytiques. Implémenter des DAGs en python pour alimenter les entrepôts de données. Contribuer à la définition et l?optimisation des normes de développements de l?équipe Data Automatiser et enrichir les contrôles permettant de garantir la fiabilité des données alimentées. Réaliser la documentation fonctionnelles. Réaliser la documentation technique. Contribuer à la définition et l?exécution des plan de tests pour valider le bon fonctionnement des DAGs et assurer la cohérence et fiabilité des jeux de données. Maintenir les entrepôts de données. Participer à la mise en place de tableaux de bord Préparer, suivre les phases d'homologation et de déploiement des réalisations. Assurer un support technique et fonctionnel auprès des équipes métiers sur l'utilisation des données et des outils analytiques. Optimiser les process et proposer des méthodologies adaptées (veille sur les données, les outils). Livrables: Documentation technique Cahiers de tests Note de recommandations pour améliorer l?efficacité des DAGs DAGs Guides de bonnes pratiques Profil candidat: Expérience significative sur Python /Airflow/Git/SQL Expérience en tests automatisés data Connaissance des pratiques CI/CD Etre force de proposition Etre rigoureux et organisé Etre autonome Capacité d'analyse et de synthèse Aisance relationnelle Goût pour le travail en équipe Disposer de très bonnes qualités pédagogiques Savoir communiquer / rendre compte De bonnes connaissances des architectures DATA récentes