Les principales missions consistent à : - Produire des analyses permettant de construire des visions enrichies du marché, des tendances/benchmark pour aider la prise de décisions et favoriser les initiatives sur les axes stratégiques majeurs. - Construire des algorithmes, élaborer des modèles prédictifs permettant d'anticiper des tendances relatives à l'activité des paiements ou d'améliorer significativement certains processus de production et commerciaux. - D'alimenter et d'assister les équipes métiers en données de paiement et clients permettant de mener les analyses, - De générer et diffuser des reportings et des états Power BI aux équipes métiers PS, aux établissements du client et aux régulateurs nationaux et européens - Être force de proposition sur les méthodes / techniques à mettre en place pour répondre aux demandes d'études. Le consultant sera également en charge de modéliser ses résultats d'analyse pour les rendre lisibles et exploitables par les managers. Il participe à la collecte, à la transformation et à la gestion des données pour en assurer l'intégrité, la sécurité et la qualité dans le cadre de la gouvernance Data du Groupe. Le consultant participe activement aux différentes communautés Data Science Profil candidat: Compétences métiers en moyens de paiements appréciées - Etudes statistiques - Rigueur dans le développement, les stratégies de recette et de qualification de ses travaux - Très bon sens relationnel - Bon communicant à l'écrit et à l'oral - Capacité d'initiative - Capacité à travailler en équipe et co-création - Support utilisateur - Méthodologies : Scrum, Kanban, SAFe Maîtrise des méthodes agiles et des rituels associés. Capacité à gérer plusieurs sujets en même temps et de travailler en équipe. Proactivité et adaptabilité. Expertises spécifiques : Maîtriser parfaitement les architectures et plateformes Cloud - Environnements et outils de Google Cloud Platform : - BigQuery, - Airflow, - Vertex Ai/Notebook Jupyter - Langages : SQL, Python (Pandas, Scikit learn) - Delivery : Git - Connaissance approfondie du Data Engineering fortement appréciée Connaissances fonctionnelles : Une connaissance préalable des paiements serait un plus.