A la DSI Agirc-Arrco, nos 1000 talents oeuvrent à la conception, la mise à disposition et l'évolution du SI RC. Ce SI rend service à 7000 gestionnaires, 57 millions de clients et 1,7 million d'entreprises. La DSI Agirc-Arrco, ce sont 5 sites en France, l'ensemble des métiers informatiques sont représentés et notre propre Data Center sur le site de Bordeaux. Avec un plan de charge 2025 de près de 237 000 jours-hommes et des projets pluriannuels, l'Agirc-Arrco dispose d'une des DSI les plus importantes du secteur privé.  L'importance et la valeur de la donnée au sein de l'entreprise n'est plus à démontrer, qu'il s'agisse d'entreprises commerciales mais, la prise de conscience est plus récente, d'entreprises du secteur public ou assimilé. L'Agirc-Arrco a franchi des étapes au cours des dernières années, la dernière en date consistant à créer une entité "Valorisation de la Donnée et Innovations" au sein de la DSI, visant à regrouper toutes les activités Data et IA de la DSI, en particulier celle relative à l'Analyse de la Donnée. La présente offre vise à renforcer cette activité, en vue de répondre aux besoins et objectifs ambitieux fixés pour les années à venir. En rejoignant l'équipe Analyse de la Donnée, vous aurez à charge de réaliser tout ou partie des activités suivantes : - Participer à la mise en place d'une filière de Data-science dans l'écosystème Hadoop avec une réelle capacité de formation sur les principes de prédiction. - Participer aux réunions de travail avec la MOA pour appréhender un besoin. - Préparation et exploration des données sur tout le périmètre du SI en haute volumétrie, - Prospecter sur la qualité des données du Système d'information - Effectuer régulièrement un reporting à son responsable avec l'élaboration de tableaux de bord.    PROFIL RECHERCHE / EXPERIENCE : Expérience significative dans un poste lié à la DATA Expériences significatives en Data-science (analyse prédictive) Expérience significative en développement PYTHON orienté Data (Pyspark, Numpy, Scikit-learn,...) Expérience dans les échanges avec les interlocuteurs métiers Pratique du langage SQL Bonne connaissance de l'Ecosystème Big DATA, et DATAViz     PROFIL RECHERCHE / APTITUDES / QUALITES : Dynamisme, capacité d'anticipation et force de proposition Bonne aptitude relationnelle et capacité à travailler en équipe avec des profils hétérogènes (MOA, Bureau d'Etudes) Autonomie, capacité de synthèse, rigueur et pédagogie