Contexte de la MissionNous recherchons un Data Analyst pour intervenir au sein du secteur de l?assurance. Ce rôle stratégique requiert une double expertise : une maîtrise technique des mécanismes de la donnée et une capacité à comprendre les enjeux métiers pour structurer et optimiser les processus de gestion des données. Description des MissionsLe consultant aura pour principales responsabilités : Analyse et cohérence des données : Comprendre les modèles de données existants et leur pertinence pour les besoins métiers. Garantir la cohérence et la qualité des données tout au long de leur cycle de vie. Restructurer les données pour optimiser leur gestion et leur utilisation. Gestion des flux de données : Analyser et comprendre les flux de données au sein des systèmes en place. Superviser l?acheminement et l?intégration des données dans les différentes plateformes. Interaction avec les équipes métier et DSI : Agir en tant qu?intermédiaire entre les équipes métier et la DSI pour recueillir, structurer, et formaliser les besoins. Traduire les exigences métiers en spécifications techniques adaptées. Contribution technique : Participer à l?intégration des données dans les systèmes d?information. Réaliser des requêtes et extractions de données en fonction des besoins. Environnement technique : Outils de gestion et d?intégration des données : Talend, Semarchy, MarkLogic (Datalake). Bases de données : Oracle. Compétences en requêtage SQL et autres langages pertinents. Profil RecherchéExpérience avérée en tant que Data Analyst, idéalement dans le secteur de l?assurance (un atout). Bonne compréhension des modèles de données et des processus métiers. Solide vernis technique avec une connaissance approfondie des outils cités (Talend, Semarchy, MarkLogic, Oracle). Capacité à structurer et formaliser des demandes techniques complexes en lien avec les besoins métiers. Compétences en analyse et optimisation des flux de données. Excellentes compétences en communication pour interagir avec des interlocuteurs techniques et non techniques. Profil candidat: Contexte de la MissionNous recherchons un Data Analyst pour intervenir au sein du secteur de l?assurance. Ce rôle stratégique requiert une double expertise : une maîtrise technique des mécanismes de la donnée et une capacité à comprendre les enjeux métiers pour structurer et optimiser les processus de gestion des données. Description des MissionsLe consultant aura pour principales responsabilités : Analyse et cohérence des données : Comprendre les modèles de données existants et leur pertinence pour les besoins métiers. Garantir la cohérence et la qualité des données tout au long de leur cycle de vie. Restructurer les données pour optimiser leur gestion et leur utilisation. Gestion des flux de données : Analyser et comprendre les flux de données au sein des systèmes en place. Superviser l?acheminement et l?intégration des données dans les différentes plateformes. Interaction avec les équipes métier et DSI : Agir en tant qu?intermédiaire entre les équipes métier et la DSI pour recueillir, structurer, et formaliser les besoins. Traduire les exigences métiers en spécifications techniques adaptées. Contribution technique : Participer à l?intégration des données dans les systèmes d?information. Réaliser des requêtes et extractions de données en fonction des besoins. Environnement technique : Outils de gestion et d?intégration des données : Talend, Semarchy, MarkLogic (Datalake). Bases de données : Oracle. Compétences en requêtage SQL et autres langages pertinents. Profil RecherchéExpérience avérée en tant que Data Analyst, idéalement dans le secteur de l?assurance (un atout). Bonne compréhension des modèles de données et des processus métiers. Solide vernis technique avec une connaissance approfondie des outils cités (Talend, Semarchy, MarkLogic, Oracle). Capacité à structurer et formaliser des demandes techniques complexes en lien avec les besoins métiers. Compétences en analyse et optimisation des flux de données. Excellentes compétences en communication pour interagir avec des interlocuteurs techniques et non techniques.