Kingfisher est un groupe composé de plus de 76 000 collaborateurs passionnés qui donnent vie à l'entreprise et à toutes nos enseignes : Brico Depot, Castorama, Screwfix, B&Q et Koctas. C'est vrai, nous sommes nombreux, et nous avons pour ambition de devenir encore plus grands et meilleurs. Nous voulons devenir leader sur le marché de l'aménagement de la maison et développer la plus grande communauté de bricoleurs au monde. Et c'est là que vous intervenez. Chez Kingfisher, nos clients viennent de tous horizons, et nous aussi. Nous voulons nous assurer que tous les collègues, futurs collègues et candidats chez Kingfisher soient traités de manière égale, indépendamment de leur âge, de leur sexe, de leur situation familiale, de leur couleur, de leur origine, de leur culture, de leurs croyances, de leur opinion politique, de leur handicap, de leur genre, de leur orientation sexuelle ou de tout autre aspect lié à l'identité. Nous sommes ouverts à la flexibilité quant à l'organisation du travail. C'est pourquoi nous offrons la possibilité à nos collaborateurs de télétravailler (selon les conditions de l'accord en vigueur). Nous recrutons un Ingénieur DATA H/F en CDI soit sur notre site de Templemars (59). Merci d'envoyer un CV en Anglais. Objectif : Jouer un rôle clé dans la prise de décision basée sur les données au sein de la fonction des opérations d'approvisionnement, en concevant, construisant et maintenant l'infrastructure de données, les pipelines et les modèles. Cela inclut la garantie de la qualité des données, de leur conformité et de leur accessibilité, en accord avec les besoins de l'entreprise. Responsabilités Concevoir et construire des pipelines de données en mode batch, streaming et intégration. Collecter et préparer de grands ensembles de données complexes répondant aux exigences métier. Identifier, concevoir et mettre en œuvre des améliorations des processus internes, telles que l'automatisation des tâches manuelles et l'optimisation de la diffusion des données. Développer l'infrastructure nécessaire à l'extraction, la transformation et le chargement (ETL) optimaux des données provenant de diverses sources. Collaborer avec les data scientists, les analystes et d'autres parties prenantes pour répondre à leurs besoins en matière d'infrastructure de données. Garantir la qualité, l'intégrité et l'accessibilité des données pour l'analyse et les rapports. Assurer la conformité au RGPD par le biais de la suppression, du nettoyage des données et du reporting sur leur utilisation. Créer et maintenir la documentation nécessaire à la gouvernance des données. Gérer les données de référence client en faisant correspondre les entités de données et en développant des modèles de vue client unifiée. Construire des modèles de données analytiques performants et évolutifs. Créer et maintenir des API et des microservices en appliquant les meilleures pratiques de sécurité et de performance. Ce que l'on apprécie : Votre expérience Vous justifiez de 3 à 5 ans d'expérience pratique avec des outils et frameworks big data. Vous avez mené avec succès des projets d'analytique et de développement logiciel. Vos compétences techniques Vous maîtrisez SQL, Python et PySpark pour traiter des données structurées et non structurées. Vous avez une expérience confirmée avec Azure Databricks et DBT. Vous possédez une bonne connaissance des formats de données structurées tels que XML, JSON et CSV. Vous avez utilisé des outils de Business Intelligence (Power BI, Tableau, Looker). Vous maîtrisez les langages de requête et les outils de script. Vos compétences comportementales Vous démontrez d'excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes. Vous êtes un-e communicant-e efficace, capable de collaborer avec des équipes pluridisciplinaires et diversifiées. Vous êtes empathique, à l'écoute, et savez remettr