Nomadia recherche un(e) Data Scientist. Rattaché(e) au Head of Data, vous aurez comme missions principales de: Développer, déployer et maintenir des modèles d'analyse avancée et d'apprentissage automatique à partir des données de Nomadia, pour répondre aux besoins business identifiés par l'AI Product Manager et contribuer à l'innovation produit par la Data Science. Le candidat devra se tenir à disposition pour toute autre mission complémentaire en fonction des besoins du pôle Data Vos responsabilités clés: 1. L'analyse et l'exploitation des données: - Analyser les données du Data Lake pour en extraire des insights pertinents - Développer des visualisations et dashboards pour communiquer les résultats - Réaliser des études pour répondre à des questions business spécifiques 2. Le développement de modèles: - Concevoir et développer des modèles prédictifs adaptés aux besoins business - Implémenter des algorithmes de machine learning et deep learning - Réaliser des Proof of Concepts pour valider la faisabilité des Use Cases identifiés 3- l'industrialisation et le déploiement - Collaborer avec le Data Engineer et les équipes Architecture pour déployer les modèles en production - Assurer le suivi et la maintenance des modèles en production - Mettre en place des systèmes de monitoring des performances des modèles - Améliorer continuellement les modèles existants 4- La recherche et l'innovation - Effectuer une veille sur les dernières avancées en data science et IA - Tester et évaluer de nouvelles approches et algorithmes - Contribuer à la culture de l'innovation data-driven au sein de l'entreprise La collaboration et la communication - Travailler étroitement avec l'AI Product Manager pour transformer les use cases en solutions techniques - Collaborer avec le Data Engineer pour la préparation des données et le déploiement des modèles - Vulgariser les concepts techniques pour les parties prenantes non-techniques - Documenter rigoureusement les modèles et les méthodologies utilisées Interactions Clés Collaboration étroite avec les membres des équipes AI Interface avec les équipes métier pour comprendre leurs besoin